11-22 本章总结_().mp4
13-20 小实战:基于LangGraph 的提示词生成小助手_().mp4
13-5 LangGraph 核心组件:节点与可控制性_().mp4
7-4 tokens与上下文交互窗口_().mp4
12-2 小浪助手(单智能体)案例拆解_().mp4
8-13 使用Partial实战部分格式化效果_().mp4
13-13 [实现]LangGraph人机交互-基本运用:等待用户数据_().mp4
2-4 风口以至-机遇与挑战:AI 淘汰的是不会使用AI的人_().mp4
7-6 如何配合本地大模型?模型Token usage的花费?_().mp4
15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手_().mp4
6-3 langchain能做什么和能力一览_().mp4
13-8 [实现]节点与可控制性-精细控制:图的运行时配置&map-reduce_().mp4
5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析,以及资源获取方式_().mp4
8-15 练一练:使用langchain hub加载提示词模板_().mp4
4-2 如何正确使用AI编程?_().mp4
14-5 智能体效果评估:使用LangSmith评估智能体_().mp4
大型资料下载_().txt
8-11 示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例_().mp4
2-2 智能革命爆发:从梦想到现实_().mp4
7-2 LangChain核心组件:LLMs与ChatModels_().mp4
14-2 智能体常见的优化方式:计划和执行智能体架构优化方式_().mp4
11-10 向量艺术:向量数据库基础_().mp4
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[PPT9]规范化输出:OutputParsers.pdf
[PPT8]PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践.pdf
[PPT10]LCEL:链式开发新范式.pdf
[PPT5]deep seek 国产之光.pdf
[PPT3]大模型:智能体的超级大脑,如何掌握?.pdf
[PPT6]初识langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂.pdf
[PPT16]课程回顾.pdf
[PPT12]Agents实战单Agent实现自定义BOT.pdf
[PPT2]AI智能体 AI3.0时代的风口红利.pdf
[PPT11]RAG:知识增强型AI系统.pdf
[PPT14]Agents深入:部署优化与云平台使用.pdf
[PPT4]AI应用开发应知必会的那些事.pdf
AI Agent从0到1定制开发全栈全流程企业级落地实战
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2026-08-05

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