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序列数据研究.ipynb
NLP发展.pptx
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11-Xgboost算法与实战.zip
4-集成算法.zip
6-GBDT梯度提升分类树进阶.zip
1-决策树分类算法原理.zip
9-Adaboost提升树二分类算法进阶.zip
8-matplotlib高级.zip
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12-多元线性回归[初级].zip
17-线性回归之特征工程[实战].zip
37-SVM[高级].zip
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30-Adaboost初级.zip
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25-决策树进阶.zip
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第1-2章节知识点复习.zip
马士兵-AIoT智能物联网
13-深度学习入门
24-面试突击班
22-AIoT企业级项目开发
20-IoT应用开发拓展
09-机器学习-图概率模型
03-Python数据分析
21-嵌入式底层开发
23-算法与数据结构基础班
16-IoT开发基础课程
12-机器视觉
19-ARM应用程序开发
10-机器学习-Kaggle实战
00资料
18-GUI界面开发
32-深度学习-许可(官网暂无)
31-基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目
29-TensorFlow深度学习框架
68-Slam实战-智能无人小车(官网暂无)
69-基于NB-IoT的共享单车设计(官网暂无)
66-机器人ROS集训营实战
60-基于TCP的聊天室开发(官网暂无)
58-深入浅出嵌入式数据库SQLite(官网暂无)
56-Linux网络编程
55-计算机网络基础
52-项目部署之-Linux操作系统
59-Shell编程
53-探寻Linux 文件IO的奥秘
20-概率图模型
19-电商项目-用户评论情感分析
67-Linux 驱动开发基础(官网暂无)
04-爬虫基础
06-数据结构和算法
01-提问的智慧
51-C++编程入门
50-程序员实用算法
49-程序员常用数据结构基础-C语言版本
25-基于OpenCV的车辆统计项目
23-机器视觉之OpenCV
34-基于CNN的10种物体识别项目
39-Fashion-MNIST时尚物品分类项目
33-卷积神经网络
37-自然语言处理项目实战-机器翻译(官网暂无)
40-基于AlexNet的花分类项目
41-基于图像分类的工业缺陷检测项目
36-自然语言处理(NLP)
63-STM32入门教学(STM32F103)
64-最简单的嵌入式操作系统-uCOSII(官网暂无)
43-基于MASK-RCNN的气球检测项目
42-深度学习-目标检测经典模型实战
46-基于YOLOv4的中国交通标志识别项目
18-天猫用户复购预测项目实战
AIoT智能物联网_智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战配套资料
AIoT智能物联网_自然语言处理(NLP)配套资料
AIoT智能物联网_2022-机器学习-剪辑版-路丰坤配套资料
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AIoT智能物联网_深入浅出嵌入式数据库SQLite 配套资料
14-线性分类算法
09-机器学习二期-路丰坤(官网还没更)
章节1-梯度下降算法改进
章节2-正则化
章节1-CiFar10物体识别
章节8-模型保存和部署
章节5-Tensorflow dataset使用
章节7-GPU设置和分布式
章节1-手写数字识别
章节1-Python面试突击班(一)
章节1-第一章快速入门机器人ROS操作系统
章节3-第三章机器人开发与仿真工具
章节30-单行子查询
章节7-数据库的卸载
章节19-DQL##表的准备
章节21-where子句
章节6-MySQL登录访问退出操作
章节29-多表查询2语法
章节2-数据库类型和常见的关系型数据库
章节15-非外键约束
章节5-查看MySQL的安装结果
章节20-最简单的SQL语句
章节25-分组group by
章节3-Linux软件安装与配置
章节1-第一章虚拟机的使用
章节2-隐马尔可夫模型HMM
章节3-条件随机场CRF
章节4-pandas高级
章节1-数据分析师岗位需求分析
章节1-生成器与高级函数
章节12-找对象不积极思想有问题
章节1-出使Python国
章节10-水晶球不调不动
章节8-二叉树的递归套路
章节6-链表相关面试题
章节10-并查集结构和图相关的算法
章节1-认识复杂度,对数器,二分法与异或运算
章节5-trie,桶排序,排序总结
章节15-暴力递归到动态规划3
章节2-链表结构,栈,队列,递归行为,哈希表和有序表
章节3-归并排序与随机快排
章节6-第六章 C++对C的拓展2
章节11-第十一章 C++11新特性
章节3-第三章 C语言输入和输出
章节4-第四章运算符和表达式
章节2-OpenCV基础知识
章节1-图片和视频的加载和显示
章节13-图像查找和图像拼接
章节14-虚拟计算器项目
章节5-图形基本变换
章节20-文档扫描ocr和光流估计
章节12-特征点检测和匹配
章节2-经典分类网络结构
章节3-CNN网络实战技巧
章节2-dataset和dataloader
章节1-Pytorch入门
章节1-基于CNN的猫狗图片分类项目
章节10-直接存储器访问控制(DMA)
章节7-STM32中断和异常
章节11-模拟-数字转换-ADC
章节4-Debug功能及方法描述
章节9-通用同步异步收发器(USART)
章节13-SPI接口操作
章节3-目标检测Fast R-CNN模型
章节5-Faster R-CNN源码解读
章节1-基于YOLOv5的细胞检测实战
章节5-YOLO-V4网络模型介绍
章节4-YOLOv3 SPP源码解读
章节1-YOLO-V1整体思想与网络架构
章节9-目标检测算法RetinaNet
章节5-EM算法与GMM高斯混合模型
章节1-电商项目-京东客户购买意向预测
章节10-Adaboost提升树多分类算法与回归算法
章节7-GBDT梯度提升回归树
章节1-Kaggle实战之海难生死预测

分享时间

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入库时间

2026-08-05

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