05-4线性回归代码实现.mp4
11-2集成学习核心思想和原理.mp4
03-2Anaconda图形化操作.mp4
11-5并行策略:随机森林.mp4
07-8决策树优缺点和适用条件.mp4
15-1本章总览.mp4
08-3激活函数.mp4
09-6非线性SVM:核技巧.mp4
06-13评价指标:ROC曲线.mp4
08-5梯度下降优化算法.mp4
03-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
06-12评价指标:混淆矩阵,精准率和召回率.mp4
15-5如何深入研究机器学习.mp4
03-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战瞿炜

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入库时间

2026-08-05

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