3-执行流程分析.mp4
11-Autogen接入本地模型.mp4
10-Ollama环境配置与安装(1).mp4
2-GroupChat模块.mp4
5-加入RAG技能.mp4
8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4
1-API生成方法.mp4
4-外接本地支持库配置方法.mp4
9-本地化部署接入应用实例.mp4
7-调用本地模型方法与配置.mp4
基本使用.exe
4-样本索引与向量构建.mp4
1-langchain框架解读.mp4
15.png
14.webp
1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
3-微调要解决的问题.mp4
8-感知模块解读.mp4
2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
斯坦福小镇论文.pdf
4-Agent的记忆信息.mp4
10-项目环境配置方法解读.mp4
4,5-autogen与部署模块.exe
6,7-metagpt.exe
Agent客服.exe
6-指令提示构建.mp4
2-后端GPT项目部署启动.mp4
3-前端助手API与流程图配置.mp4
4-接入外部API的方法与流程.mp4
1-Demo演示与整体架构分析.mp4
RAG.pdf
0-RAG要完成的任务解读.mp4
4-Lora与微调的核心思想.mp4
1-大模型如何做下游任务.mp4
3-LLAMA与Lora介绍.mp4
2-LLM落地微调分析.mp4
GPTS例子.docx
组会不用愁.txt
API复制这个不要改.docx
4-完成指令与脚本并生成.mp4
语聚AI指定(只改动作即可).docx
3-源码调用debug解读.mp4
Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.exe
9-多智能体2.png
课程介绍.mp4
3-Ageng包括组件.png
迪哥-2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体)
AutoGen部署应用RAG等实战
10-langchain工具实例
13-OPENAI-LLM模型优化总结
9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
Action动作实例
3-Agent打造专属客服
8-RAG检索架构分析与应用
llama3相关
11-LLM与LORA微调策略解读
2-新增GPTS打造Agent实战
12-LLM下游任务训练自己模型实战
1-Agent架构解读与应用分析
MOE多专家系统
MetaGPT框架解读
llama3微调量化部署一条龙

分享时间

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入库时间

2026-08-05

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