文档详情 ID: cmr6ns43i1frdh7uwlvs2ul53 后台管理 22_22零样本学习和小样本学习.mp4 10_10.GBDT和XGboost.mp4 03_3.Annoy原理和手写线性回归.mp4 25_25,目标检测yolo和transformer.mp4 02_2.向量数据库基础.mp4 06_6.Dropout技术,模型集成,多分类和多标签.mp4 09_9.集成学习,dropout,GBDT.mp4 17_17.NLP系列1:NLP发展脉络和BERT模型.mp4 14_14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4 16_16.AIGC和扩散学习.mp4 36_推荐系统5:排序(下).mp4 29_乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战.mp4 21_21实战项目:文本纠错和Bart模型.mp4 07_7.过拟合,欠拟合,树模型.mp4 05_5.特征选择和正则化.mp4 31_ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4 04_4.逻辑回归的分类间隔,线性不可分问题,FM模型.mp4 20_20.项目实战:huggingface和文本分类.mp4 18_18.NLP系列2:Bert的改良版本和T5模型.mp4 12_12以图搜图.mp4 15_15.推土机距离和WGan.mp4 11_11实战项目以图搜图-resnet.mp4 24_24聊天机器人和chatgpt.mp4 08_8.ID3,C4.5,Cart树.mp4 卢菁博士的人工智能体系课 (进阶版) 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 面如*玉的柚子 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
