10 数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
04 格式化—复杂的分列.doc
02 导入文本文档.mp4
08 表不如图:Excel 常见图表.doc
06 数据的二次处理(以留存为例).doc
11 5 个数据工具特色功能展示.doc
09 数据可视化(Circle Packing,Beeswarm).mp4
07 快速呈现:数据透视表.doc
05 数据清洗(筛选,排序,去重).mp4
12 "作业四"处理某社区电商流水数据.doc
01 模块导读.doc
06 漏斗观察的分析方法.mp4
10 [案例]功能内容上线后,如何评估?.doc
03 如何进行对比分析?.mp4
07 [案例]如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc
05 [案例]数据涨跌异动如何处理?.doc
08 分布分析的方法.doc
11 "作业五"分析某陌生人社交产品情况.doc
04 如何进行多维度拆解?.doc
04 案例:iMoney 数据指标选取.doc
02 Step 2 判断模块类型.doc
01 Step 1 拆解业务模块.mp4
03 收起 Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp4
04 1.2 如何定义新增?.mp4
02 认识常见的数据指标.mp4
09 2.3 弹出率(Bounce Rate).mp4
11 小结:没有绝对的对错,只求彼此的认同.mp4
12 "作业一"数据指标概念考察.doc
03 1.1 DAU & MAU.pdf
01 概述:指标建模.mp4
10 3 业务相关的数据指标.doc
07 2.1 PV,UV,转化率,访问深度.doc
05 1.3 如何理解留存?.doc
08 2.2 访问时长.doc
06 1.4 渠道来源怎么看?.doc
收起这门课能解决什么问题?.mp4
如何运用数据指导业务?.mp4
总结.mp4
6其他类型的数据采集方法.doc
2数据埋点与数据需求文档.mp4
5 的课件.zip
8 "作业七"豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
3 明确埋点需求(想清楚).mp4
4形成需求文档(讲明白).doc
5数据采集实战.mp4
12 2.5 业务导向:商业本质.mp4
08 2.1 计数统计:快速验证.doc
06 小结:根据业务需求,选择数据工具.doc
07 2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
05 1.2 根据公司阶段划分.doc
11 2.4 用户导向:用户为王.doc
031 如何选择合适的数据工具.doc
13 小结:成为数据工具的主人.mp4
15"作业三"借助数据,多角度观察业务.doc
08,互联网业务数据分析实战(完结)
02[模块二](下)数据处理
00"课程导论"
04[模块四]数据分析进阶
06[模块六]毕业设计

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2026-08-05

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