文档详情 ID: cmr6njehc1d4zh7uw1h0oelz7 后台管理 09-3-9-3硬间隔SVM.mp4 15-2-15-2泰坦尼克生还预测.mp4 04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4 10-1-10-1本章总览.mp4 05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4 01-1-1课程内容和理念.mp4 06-12-6-12评价指标:混淆矩阵,精准率和召回率.mp4 04-5-4-5模型评价.mp4 03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4 12-5-12-5聚类评估代码实现.mp4 03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4 05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4 03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4 14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4 03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 02-4-2-4如何分门别类:监督,无监督,强化学习等.mp4 05-5-5-5模型评价:MSE,RMSE,MAE和R方.mp4 机器学习必修经典算法与Python实战 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 面如*玉的柚子 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源