04-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
04-5模型评价.mp4
14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4
05-5模型评价:MSE,RMSE,MAE和R方.mp4
13-1本章总览.mp4
07-7决策树回归任务代码实现.mp4
11-2集成学习核心思想和原理.mp4
10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4
11-6串行策略:Boosting.mp4
05-7逻辑回归算法.mp4
09-6非线性SVM:核技巧.mp4
06-10LASSO和岭回归代码实现.mp4
01-2初识机器学习.mp4
03-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战瞿炜

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2026-08-05

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手舞*蹈的生菜

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