文档详情 ID: cmr4j9i740gimh7uwy5spx33f 后台管理 13.Week2[学习支持向量机]P6smo算法.mp4 31.Week4[数据结构和算法]P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4 26.[达观杯nlp比赛]第一周第三节——Baseline实现.mp4 26.Week4[机器学习中的概率图模型]P4crf具体介绍.mp4 33.[达观杯nlp比赛]第三周第二节模型调参和模型融合.mp4 49.Week6[集成学习的原理和常见的集成学习]P4多分类问题和回归问题.mp4 03.Week1[了解机器学习中的特征工程和模型评估]P2堆排序.mp4 54.Week6[xgboost的原理以及常见面试题]P6其他优化.mp4 35.Week5[前向神经网络]P4反向传播1.mp4 17.Week2[了解机器学习中如何降维处理]PCA和LDA.mp4 40.Week5[数据结构和算法]01背包问题.mp4 44.Week5[了解序列数据中常用的循环神经网络]P1RNN.mp4 06.Week1[了解监督学习中的经典算法]P1逻辑回归.mp4 39.Week5[数据结构和算法]什么是动态规划(leetcode70题).mp4 决策树.pdf kmp.pptx 表示数值的字符串.pptx 69. x 的平方根.pptx 513 找树左下角的值.pptx 链表中环的入口结点.pptx 正则表达式匹配.pptx 深度学习中的优化问题.pdf 优化算法之AdaGrad,RMSProp,AdaDelta,Adam.pdf 梯度下降和随机梯度下降.pdf LogisticRegression实战.pdf logistics.py 逻辑回归解决方案.pdf code.zip 1.png kmeans算法实战.pdf data.txt kmeans.ipynb 2. 回溯法(机器人的运动范围).pdf 1. 什么是递归(斐波那契额数列,跳台阶,变态跳台阶).pdf BoostedTree.pdf xgboost.pdf gbm-Freidman-1999.pdf 2. 01背包问题.pdf 3. leetcode416(01背包实例).pdf 5. 最长公共子序列(leetcode 1143题).pdf SVM视频文稿.pdf 补充文档cs229_smo.pdf BFS和DFS.pdf 二叉树的三种遍历方式.pdf 二叉搜索树和平衡二叉树.pdf 02-Entropy.ipynb 03-Entropy-Split-Simulation.ipynb 04-Gini-Index.ipynb 05-CART-and-Decision-Tree-Hyperparameters.ipynb 01-What-is-Decision-Tree.ipynb iris_lr_demo.py 02-逆变换采样和接受拒绝采样的实现.ipynb 03-马尔科夫链的平稳分布.ipynb 01-蒙特卡洛方法求解定积分以及重要性采样.ipynb 04-Metropolis-Hastings实现Beta分布的采样.ipynb 03-SVM-Regressor.ipynb 02-RBF-Kernel-in-scikit-learn.ipynb [深度之眼]百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期 - 带源码课件 课件 04课件PDF版本合集 逻辑回归与决策树 03代码合集 决策树week1周四周五 前向神经网络 kmeans实战 RNN实战 model 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 夸父*109 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源