20丨模型部署:怎么发布训练好的机器学习模型?.m4a
19丨胸有成竹:如何快速定位合适的机器学习算法?.m4a
21丨持续精进:如何在机器学习领域中找准前进的方向?.m4a
21丨持续精进:如何在机器学习领域中找准前进的方向?[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].pdf
01丨打好基础:到底什么是机器学习?.m4a
04丨实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?.m4a
04丨实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].html
03丨实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?.m4a
02丨工具准备:安装并使用JupyterNotebook.m4a
02丨工具准备:安装并使用JupyterNotebook[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].html
结束语丨可以不完美,但重要的是马上开始.html
一套习题,测出你对机器学习的掌握程度.html
11|深度学习(上):用CNN带你认识深度学习.html
14丨留存分析:哪些因素会影响用户的留存率?[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].pdf
14丨留存分析:哪些因素会影响用户的留存率?.html
08丨模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?.html
09丨模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细.m4a
17|集成学习:机器学习模型如何“博采众长”_pdf
10丨模型优化(下):交叉验证,同时寻找最优的参数.html
07丨回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?.m4a
15丨二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习.pdf
16丨性能评估:不平衡数据集应该使用何种评估指标?.html
06丨聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].html
13丨深度学习(下):3招提升神经网络预测准确率.html
06丨聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?.m4a
12|深度学习(中):如何用RNN预测激活率走势?.m4a
18丨增长模型:用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体.html
15丨二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].html
开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习?.m4a
极客时间-黄佳-零基础实战机器学习(完结)
04-持续赋能篇(3讲)
03-业务场景闯关篇 (6讲)

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0001-01-01

入库时间

2026-08-05

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