5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么.mp4
5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出.mp4
5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询.mp4
5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居.mp4
5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移.mp4
5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念.mp4
5-22 -核心模块 Chain 入门,使用文档链轻松处理大文本场景.mp4
5-6 -LangChain 开发环境搭建.mp4
5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低.mp4
5-14 -如何自动化处理解析失败的问题.mp4
5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数,API 调用,SQL 调用.mp4
5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力.mp4
5-19 -使用丰富的集成进行向量存储.mp4
5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率.mp4
5-5 -model&IO 模块:构建端到端应用的基础.mp4
5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力.mp4
5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt.mp4
5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路.mp4
5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据.mp4
5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理.mp4
5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择.mp4
5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割.mp4
5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆.mp4
5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力.mp4
5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息.mp4
5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询.mp4
5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF.mp4
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第5章 LangChain能力全解读,从入门到实践:以研发内网知识库为例
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