文档详情 ID: cmqnyp9ef1sjj8n5s9zs487i3 后台管理 AI算法工程师就业班[先保存后观看,避免丢失] 网盘资源 | 影盘社 file:-[ 域 全部资源!].docx file:-[ 本资源重要说明! ].txt file:课件.zip file:11:导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4 file:22:矩阵的行列式.mp4 file:50:坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4 file:14:向量的内积_向量运算法则.mp4 file:9:推导激活函数的导函数.mp4 file:46:迭代求解的原因.mp4 file:36:SVD用于PCA降维.mp4 file:18:矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4 file:53:凸优化的性质_一般表达形式.mp4 file:1:人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4 file:38:概率论_随机事件与随机事件概率.mp4 file:44:最大似然估计思想.mp4 file:12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4 file:23:多元函数求偏导.mp4 file:29:特征值和特征向量(1).mp4 file:4:导数的定义_左导数和右导数.mp4 file:51:凸集.mp4 file:25:雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4 file:49:牛顿法公式推导以及优缺点.mp4 file:2:人工智能适合人群与必备技能.mp4 file:5:人工智能常见流程.mp4 file:7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4 file:8:有监督机器学习任务与本质.mp4 file:6:机器学习不同的学习方式.mp4 folder:AI算法工程师就业班[先保存后观看,避免丢失] folder:04,人工智能基础-高等数学知识强化[先保存后观看,避免丢失] folder:31,[加课]强化学习[新增][先保存后观看,避免丢失] folder:25,[加课]百度飞桨PaddlePaddle实战[新增][先保存后观看,避免丢失] folder:21-深度学习-OCR文本识别[先保存后观看,避免丢失] folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战[先保存后观看,避免丢失] folder:12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战[先保存后观看,避免丢失] folder:章节3:PolicyGradient策略梯度 folder:章节2:DeepQ-LearningNetwork folder:章节1:Q-Learning与SARSA算法 folder:章节5:DDPG,PPO,DPPO算法 folder:章节4:ActorCritic(A3C) folder:章节1:算法与数据结构 folder:章节4:PyTorch循环神经网络_词性标注 folder:章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试 folder:章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算 folder:章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 folder:章节6:PaddleNLP模块_物流信息提取(ERNIE版) folder:章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss) folder:章节2:PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别 folder:章节1:深度学习-OCR文本识别 folder:章节4:Seq2Seq聊天机器人 folder:章节5:实战NER命名实体识别项目 folder:章节3:AI写唐诗 folder:章节2:自然语言处理-情感分析 folder:章节6:BERT新浪新闻10分类项目 folder:章节2:循环神经网络原理与优化 folder:章节4:ELMO_BERT_GPT folder:章节3:从Attention机制到Transformer folder:章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 folder:章节2:医疗图像UNet语义分割 folder:章节1:上采样_双线性插值_转置卷积 folder:章节2:YOLOv2详解 folder:章节2:自然场景下的目标检测及源码分析 folder:章节3:经典卷积网络算法 folder:章节4:古典目标检测 folder:章节5:现代目标检测之FasterRCNN folder:章节2:TensorFlow深度学习工具 folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络 分享时间 2026-06-21 入库时间 2026-06-21 资源类型 夸克网盘 分享用户 X *662 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源