文档详情 ID: cmqnyowiw1she8n5sk2g8de9q 后台管理 7,AI Agent智能体开发应用详解12套[先保存后观看,避免丢失] 网盘资源 | 影盘社 file:-[ 快速查找资源说明!].docx file:-[ 本资源重要说明! ].txt file:07-01 本章介绍.mp4 file:07-03 虚拟项目产品需求分析.mp4 file:4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手(1).mp4 file:4-8 与AI共舞的向量数据库.mp4 file:4-3 loader:让大模型具备实时学习的能力.mp4 file:4-2 RAG:检索增强生成是什么?.mp4 file:4-4 文档转换实战:文档切割.mp4 file:4-7 文本向量化实现方式.mp4 file:4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4 file:4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式.mp4 file:08-05 使用chain来判断输入情绪.mp4 file:08-02 使用fastapi搭建API层.mp4 file:08-04 使用prompt设计agent性格与行为.mp4 file:08-03 主Class与agent框架.mp4 file:08-06 langserve介绍.mp4 file:11-03 Docker部署与调试追踪.mp4 file:11-02 电报机器人+agent的实现.mp4 file:11-05 项目扩展:agent数字人(2).mp4 file:5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4).mp4 file:5-15 Memory工具使用(3).mp4 file:5-9 四种处理文档的预制链(1).mp4 file:5-2 chains:langchain的重要组成部件.mp4 file:5-16 为链增加memory(1).mp4 file:5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4 file:1-1 深入了解课程,让你少走弯路,必看!!!.mp4 file:1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目(需求分析,技术选型,技术分解).mp4 file:1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4 file:1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4 file:1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4 file:1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代?.mp4 file:1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展.mp4 file:09-03 tools设计实现2.mp4 file:09-06 agent的memory处理2.mp4 file:2-5 langchain使用环境的搭建.mp4 file:2-1 初始langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4 file:2-6 先跑起来:第一个实例,了解langchain的基本模块.mp4 file:2-7 本章梳理与总结.mp4 file:3-3 prompts模板:更加高级和灵活的提示词工程.mp4 file:3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4 file:3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4 file:3-5 自定义prompts模板.mp4 file:3-7 序列化模板使用.mp4 file:3-12 花销控制:token消耗追踪.mp4 file:3-6 两种模板引擎以及组合模板使用.mp4 file:3-13 输出结构性:不止于聊天.mp4 file:3-11 更好的体验:流式输出.mp4 file:3-10 langchain核心组件:LLMs vs chat models.mp4 file:3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度.mp4 file:10-03 微软TTS能力介绍.mp4 file:10-05 -2 voice函数的实现.mp4 file:10-02 语音逻辑设计.mp4 folder:7,AI Agent智能体开发应用详解12套[先保存后观看,避免丢失] folder:第07章 AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境 folder:第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话 folder:第08章 AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计 folder:第11章 AI Agent智能体开发:项目扩展与集成[数字人与IM集成] folder:第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能 folder:第1章 多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会 folder:第09章 AI Agent智能体开发:快速掌握tool以及向量数据库使用 folder:第12章 课程总结 folder:第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板调教LLM的输入出 folder:第10章 AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力 folder:第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天 分享时间 2026-06-21 入库时间 2026-06-21 资源类型 夸克网盘 分享用户 X *662 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
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