文档详情 ID: cmqi4e3vu3l4bvo5stvf7p9fa 后台管理 人工智能深度学习系统班(第十期) 网盘资源 | 影盘社 file:Screenshot_2025-06-07-23-11-12-53_e39d2c7de19156b0683cd93e8735f348.jpg file:课程详细目录.txt file:EfficientDet.pdf file:detr目标检测源码解读.zip file:YOLOV7.pdf file:物体检测.pdf file:Yolov7结构图.pptx file:mmdetection-3.x.zip file:json2yolo.py file:第十二章:基于Transformer的detr目标检测算法.pdf file:可变形DETR.pdf file:CenterNet.pdf file:yolov7-main.zip file:咨询VX ETH22009.txt file:slowfast论文.pdf file:第一章:姿态估计OpenPose系列算法解读.pdf file:5-视频异常检测算法与元学习.pdf file:基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip file:Deepsort算法知识点解读.pdf file:OpenPose算法源码分析.zip file:视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip file:基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读.zip file:第3节:基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip file:static.zip file:cyclegan.pdf file:第2节:对抗生成网络架构原理与实战解析.zip file:第7节:starganvc2变声器项目实战及其源码解读.zip file:第5章:Semi-supervised布料缺陷检测实战.zip file:第9章:基于Opencv缺陷检测项目实战.zip file:DeepLab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程.zip file:16-词向量模型与RNN网络架构.zip file:第五章:swintransformer源码解读.zip file:mask2former.pdf file:2104.00680.pdf file:baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg file:Informer.zip file:Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf file:Medical-Transformer.zip file:第一模块:mmclassification-master.zip file:第二模块:MPViT-main.zip file:第二模块:mmsegmentation-0.20.2.zip file:mask2former(mmdetection).zip file:第八模块:mmrazor-模型蒸馏.zip file:第五章:图像识别模型与训练策略(重点).zip file:第六章:DataLoader自定义数据集制作.zip file:PyTorch.pdf file:第4节:DQN算法.pdf file:第7节:Actor-Critic算法分析(A3C).pdf file:第3节:策略梯度实战-月球登陆器训练实例.zip file:第1节:强化学习简介及其应用.pdf file:第8节:A3C算法玩转超级马里奥.zip file:第二章:ChinesePretrainedModels.zip file:卷积神经网络.pdf folder:人工智能深度学习系统班(第十期) folder:9 期资料 folder:视频 folder:5.第五章 Opencv图像处理框架实战 folder:16.第一十六章 行人重识别实战 folder:1.第1章 直播课 folder:6.第六章 综合项目-物体检测经典算法实战 folder:27-语音识别实战系列 folder:9.第九章 经典视觉项目实战:行为识别,姿态估计,目标追踪 folder:19.第一十九章 面向医学领域的深度学习实战 folder:21-深度学习模型部署与剪枝优化实战 folder:29-论文创新点常用方法及其应用实例 folder:24-时间序列预测 folder:14.第一十三章 对比学习与多模态任务实战 folder:10.第一十章 2022论文必备-Transformer实战系列 folder:8.第八章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 folder:3.第三章 深度学习框架PyTorch folder:23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战 folder:20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读 folder:2.第二章 深度学习必备核心算法 folder:25-自然语言处理通用框架-BERT实战 folder:7.第七章 图像分割实战 folder:30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战) folder:18-强化学习与AI黑科技实例 folder:11-图神经网络实战 folder:13-面向深度学习的无人驾驶实战 folder:1-AI课程所需安装软件教程 folder:第1节:行人重识别原理及其应用 folder:第4节:经典会议算法精讲(特征融合) folder:第7节:基于拓扑图的行人重识别项目实战 folder:第6节:旷视研究院最新算法解读(基于图模型) folder:第5节:项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战 folder:第2节:基于注意力机制的ReId模型论文解读 folder:1-5 节直播4:视觉Transformer- VIT源码解读 folder:1-3 节直播2:卷积神经网络 folder:1-12 节直播11:分割Mask2former算法 folder:1-11 节直播10:知识蒸馏 folder:1-1 节开班典礼 folder:1-9节 直播8:GPT与Hugging face folder:1-14节 直播13:时间序列timesnet与地理分类任务 folder:1-7 节直播6:Transformer Decoder在视觉任务的应用 folder:1-13 节直播12:多模态与交叉注意力应用 folder:YOLO系列(PyTorch) folder:3-starganvc2变声器论文原理解读 folder:5-语音分离ConvTasnet模型 folder:2-LAS模型语音识别实战 folder:6-ConvTasnet语音分离实战 folder:1-seq2seq序列网络模型 folder:7-语音合成tacotron最新版实战 folder:基础补充-Resnet模型及其应用实例 folder:YOLO目标检测 folder:slowfast-add folder:第8节:图像超分辨率重构实战 folder:第9节:基于GAN的图像补全实战 folder:第4节:stargan论文架构解析 folder:5-图注意力机制与序列图模型 folder:4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集 folder:6-图相似度论文解读 folder:9-图模型轨迹估计实战 folder:第二章:图卷积GCN模型 folder:3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用 folder:第1-4章:YOLOV5缺陷检测 folder:PyTorch基础 folder:Resnet分类实战 folder:第11-12章:deeplab folder:第6-8章:Opencv各函数使用实例 folder:5-图像分割及其损失函数概述 folder:14-Neo4j数据库实战 folder:15-基于知识图谱的医药问答系统实战 folder:12-基于YOLO5细胞检测实战 folder:17-医学糖尿病数据命名实体识别 folder:11-YOLO系列物体检测算法原理解读 folder:13-知识图谱原理解读 folder:6-Unet系列算法讲解 folder:10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析 folder:8-deeplab系列算法 folder:9-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战 folder:2-AIoT人工智能物联网之AI 实战 folder:3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器 folder:9-tensorflow-serving实战 folder:11-模型剪枝-Network Slimming实战解读 folder:8-docker实例演示 folder:12-Mobilenet三代网络模型架构 folder:7-YOLO-V3物体检测部署实例 folder:1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano folder:6-pyTorch框架部署实践 folder:1-通用创新点 folder:1-Informer原理解读 folder:3-Timesnet时序预测 folder:对比学习算法与实例 folder:多模态3D目标检测算法源码解读 folder:多模态文字识别 folder:CLIP系列 folder:ANINET源码解读 folder:谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例 folder:第十二,十三章 folder:DeformableDetr算法解读 folder:KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构 folder:OCR算法解读 folder:第1节:3D点云应用领域分析 folder:第3节:PointNet++算法解读 folder:第5节:点云补全PF-Net论文解读 folder:第8节:基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析 folder:第7节:点云配准及其案例实战 folder:5-文本标注工具与NER实例 folder:9-文本摘要建模 folder:11-补充Huggingface数据集制作方法实例 folder:8-GPT训练与预测部署流程 folder:2-Transformer工具包基本操作实例解读 folder:6-文本预训练模型构建实例 folder:第四章:LLM与LORA folder:第八章:视觉QA folder:第十章:dalle2论文解读 folder:第十六章:BEV感知 folder:第三章:ChatGpt folder:第十二章:自监督任务对比学习 folder:第六章:langchain folder:1-推荐系统介绍及其应用 folder:2-协同过滤与矩阵分解 folder:10-基本统计分析的电影推荐 folder:6-点击率估计FM与DeepFM算法 folder:9-基于文本数据的推荐实例 folder:11-补充-基于相似度的酒店推荐系统 folder:7-DeepFM算法实战 folder:8-推荐系统常用工具包演示 folder:3-音乐推荐系统实战 folder:5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读 folder:4-项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战 folder:6-必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型 folder:7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例 folder:3-车道线检测算法与论文解读 folder:10-NeuralRecon项目源码解读 folder:7-三维重建应用与坐标系基础 folder:4-基于深度学习的车道线检测项目实战 folder:5-商汤LoFTR算法解读 folder:11-TSDF算法与应用 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