文档详情 ID: cmqdnf06c063ea45siy4epx7j 后台管理 [Python教程]Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能(完整版) 网盘资源 | 影盘社 file:github地址.txt file:Mastering Feature Engineering Principles and Techniques for Data Scientists (Early Release)-O’reilly (2016).pdf file:ISLR Seventh Printing.pdf file:12-2 信息熵.mp4 file:14章 学习scikit-learn文档,大家加油!.mp4 file:9-2 逻辑回归的损失函数.mp4 file:9-5 决策边界.mp4 file:9-1 什么是逻辑回归.mp4 file:9-7 scikt-learn中的逻辑回归.mp4 file:9-8 OvR与OvO.mp4 file:13章.mp4 file:11-3 Soft Margin SVM.mp4 file:11-9 SVM思想解决回归问题.mp4 file:11-2 svm背后的最优化问题.mp4 file:11-5 SVM中使用多项式特征和核函数.mp4 file:11-7RBF核函数.mp4 file:6-2线性回归中的梯度下降法.mp4 file:6-5 梯度下降法的向量化.mp4 file:7-3 求数据的主成分.mp4 file:7-5 高纬数据映射为低纬数据.mp4 file:7-9 人脸识别与特征脸.mp4 file:7-8 使用PCA对数据进行降噪.mp4 file:7-7 试手MNIST数据集.mp4 file:2-3 监督学习,非监督学习.mp4 file:2-6 课程使用环境搭建.mp4 file:1-2课程涵盖的内容和理念.mp4 file:5-6 最好的衡量线性回归法的指标.mp4 file:5-5 R Squared.mp4 file:5-7多元线性回归和正规方程解.mp4 file:4-9 更多有关K近邻算法的思考.mp4 file:4-6 网络搜索与K邻近算法中更多超参数.mp4 file:3-8 Numpy 中的聚合运算.mp4 file:3-1 Jupyter Notebook基础.mp4 file:3-11 Matplotlib数据可视化基础.mp4 file:3-12 数据加载和简单的数据搜索.mp4 file:3-10 Numpy中的比较和Fancy lindexing.mp4 file:8-10 L1,L2弹性网络.mp4 file:8-6 验证数据集与交叉验证.mp4 file:8-3 过拟合与欠拟合.mp4 file:8-4 为什么要训练数据集与测试数据集.mp4 file:8-7 偏差方差平衡.mp4 file:10-6 准确率召回率曲线.mp4 file:10-4 F1 Score.mp4 file:10-8 多分类问题中的混淆矩阵.mp4 folder:[Python教程]Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能(完整版) folder:第12章 决策树 folder:第14章 更多机器学习算法 folder:第9章 逻辑回归 folder:第13章 集成学习和随机森林 folder:第11章 支撑向量机SVM folder:第7章 PCA与梯度上升法 folder:第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习 folder:第8章 多项式回归与模型泛化 分享时间 2026-06-13 入库时间 2026-06-14 资源类型 夸克网盘 分享用户 大度*葡萄 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源