慕课实战 - MCP+A2A 从0到1构建类Manus多Agent全栈应用网盘资源 | 影盘社

file:2-9 课程项目演示:演示与前后端技术收获.mp4
file:2-2 引爆AI浪潮的主角:Agent是什么?能做什么?.mp4
file:2-3 从命令到共创:为什么说Agent是开发者的终极工具.mp4
file:2-7 Agent落地案例:Agent如何融入企业业务中.mp4
file:2-8 新大陆与航海图:Agent时代的职业跃迁之路.mp4
file:2-6 代码解析:一个LLM智能体由哪些模块组成?.mp4
file:2-4 为Agent注入灵魂:从LLM大脑到设计模式蓝图.mp4
file:2-11 本章总结.mp4
file:2-10 Agent时代的红利与焦虑:你准备好了吗?.mp4
file:2-5 技术简史:Agent是怎么一步步变聪明的?.mp4
file:16-7 为Agent基类设计记忆数据持久化功能.mp4
file:16-8 使用流联动规划与执行Agent设计与开发思路拆解.mp4
file:16-13 Manus文件与Cos存储数据库表的设计与实现.mp4
file:16-16 基于Agent的TaskRunner设计与实现(上).mp4
file:16-2 Manus会话数据库表与Domain模型设计.mp4
file:16-9 Plan&ReAct流基础代码与智能体初始化.mp4
file:16-6 消息工具的设计与开发实现用户交互功能.mp4
file:16-19 Prompt错别字修复,bug完善与英文版提示词.mp4
file:16-14 文件系统上传下载与获取信息API接口的设计开发.mp4
file:16-12 回顾Task与TaskRunner如何实现将任务后台化.mp4
file:16-15 设计Agent事件工具内容实现存储不同的工具内容.mp4
file:16-4 基于DB的会话仓库设计与开发实现对话过程持久化.mp4
file:9-3 多Agent规划步骤与记忆模型的设计与开发.mp4
file:9-10 LLM消息列表顺序与Agent状态回滚机制实现.mp4
file:9-11 Manus通用Agent系统prompt设计与编写.mp4
file:9-13 规划Agent预设+更新+创建计划Prompt设计.mp4
file:9-5 LLM结构化输出缺陷与JSON修复解析器开发.mp4
file:9-6 工具基类与tool装饰器开发实现将函数转工具.mp4
file:9-16 Plan&ReAct流与应用关联的思路&课后练习.mp4
file:9-12 利用json结构化输出完成规划Agent的开发.mp4
file:9-2 Manus任务流拆解与ChatBot区别对比.mp4
file:9-14 基于ReAct架构的执行智能体的设计与开发.mp4
file:9-4 应用任务事件Domain模型的设计与完善.mp4
file:9-7 工具事件与扩展预留以实现MCP和A2A的接入.mp4
file:6-4 完善项目启动文件的配置,跨域与路由规划.mp4
file:6-10 使用Alembic表迁移实现数据库表同步.mp4
file:6-5 统一项目异常响应格式降低对接难度.mp4
file:6-3 项目日志输出风格&日志扩展集成 .mp4
file:6-7 基础设施层:编码并接入Redis缓存数据库.mp4
file:6-11 使用Pytest编写测试用例一键测试API.mp4
file:6-2 pydantic-settings快速读取解析.env环境变量.mp4
file:4-9 使用DeepSeek JSON-Output实现格式化输出.mp4
file:4-7 深入理解DeepSeek与GPT模型的工具调用.mp4
file:4-6 简化开发:利用OpenAI Python SDK简化LLM的对接.mp4
file:4-10 使用OpenAI SDK流式事件输出提升响应速度.mp4
file:4-11 [实操]利用ReACT+DeepSeek实现语音播报助手.mp4
file:4-2 Python包管理器:uv工具快速上手.mp4
file:4-5 OpenAI多模态模型API快速上手与使用.mp4
file:4-8 Pydantic初体验:数据校验即数据解析.mp4
file:15-4 A2A客户端管理器的设计实现可视管理远程Agent.mp4
file:15-5 A2A工具包的设计与封装实现一键调用Agent.mp4
file:15-6 新增与获取A2A Agent接口的设计与实现.mp4
file:15-3 A2A服务器配置的设计与基础代码实现.mp4
file:5-6 后端API开发:FastAPI的介绍与快速上手.mp4
file:5-9 多Agent协作系统API文档撰写与接口约定.mp4
file:5-7 领域驱动设计(DDD)架构初识与落地.mp4
file:5-2 DeepSeek两款模型多轮对话消息配置技巧.mp4
file:5-4 利用ReACT+CoT思维链实现企业业务表单填写-mp4
file:5-3 利用思维链提升模型在复杂任务的表现.mp4
file:5-8 基于FastAPI与DDD的MAS目录结构初始化.mp4
file:11-3 完成浏览器工具参数描述编写,掌握参数的声明写法.mp4
file:11-11 Agent跳转,浏览网页,重启工具的设计与实现.mp4
file:11-13 为无多模态支持的Agent实现浏览器元素点击功能.mp4
file:11-6 Playwright简介与简化对接CDP难度的技巧.mp4
file:11-7 基于Playwright的浏览器扩展初始化与清除功能实现.mp4
file:11-10 在Python中执行js代码提取可交互元素的设计实现.mp4
file:11-4 Browser-use初步了解与云端本地两版框架的差异.mp4
file:11-5 Browser-use背后功臣-使用CDP协议操纵浏览器.mp4
file:11-14 Agent的文本框输入与下拉菜单选择功能的设计实现.mp4
folder:慕课实战 - MCP+A2A 从0到1构建类Manus多Agent全栈应用
folder:第2章 Agent应用开发全景:快速了解Agent开发技术栈与发展路线
folder:第16章上下文工程:完善各个Agent功能与上下文优化
folder:第9章 Agent模块开发:基于事件与后台运行的Agent模块开发
folder:第6章通用模块开发:数据源连接&统一响应&日志跨域
folder:第4章技术栈与环境准备:DeepSeek与OpenAI SDK库实操
folder:第15章 A2A模块开发:扩展规划与执行Agent实现多Agent调用
folder:第5章项目初始化:项目目录结构&开发范式约定
folder:第11章 Playwright与BrowserUse:让AI学会像人类一样使用浏览器
folder:第13章沙箱API与部署:部署沙箱为独立API服务并集成到项目
folder:第14章 A2A协议集成:构建分布式Agents网络与多Agent协作的基础
folder:第8章 LLM模块开发:实现可动态配置与后台运行的LLM调用架构
folder:第3章多Agent协作系统探索:快速了解多Agent系统设计思路
folder:第12章沙箱模块开发:隔离环境运行本地工具确保Agent执行安全
folder:第1章课程介绍与安排
folder:第7章 MCP协议初识:统一LLM与外部数据源和工具之间的通信
folder:第10章工具模块开发:让Agent拥有调用与感知外部环境的能力
folder:第17章 Next.js开发基础:多Agent协作前端UI基础逻辑开发

分享时间

2026-06-13

入库时间

2026-06-14

资源类型

夸克网盘

分享用户

欣喜*木瓜

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