文档详情 ID: cmqc10wel507gop5smm9cw1t9 后台管理 AI算法工程师就业班 - 带源码课件 网盘资源 | 影盘社 file:课件.zip file:37:SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4 file:11:导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4 file:17:特殊的向量.mp4 file:41:数学期望和方差.mp4 file:33:奇异值分解定义.mp4 file:10:高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4 file:38:概率论_随机事件与随机事件概率.mp4 file:20:矩阵相乘.mp4 file:数学.pdf file:26:Hessian矩阵.mp4 file:32:多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4 file:48:梯度下降法的推导.mp4 file:44:最大似然估计思想.mp4 file:4:导数的定义_左导数和右导数.mp4 file:24:高阶偏导数_梯度.mp4 file:14:向量的内积_向量运算法则.mp4 file:5:导数的几何意义和物理意义.mp4 file:54:拉格朗日函数.mp4 file:39:条件概率_贝叶斯公式.mp4 file:23:多元函数求偏导.mp4 file:42:常用随机变量服从的分布.mp4 file:19:矩阵的运算_加减法_转置.mp4 file:12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4 file:43:随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4 file:6:机器学习不同的学习方式.mp4 file:5:人工智能常见流程.mp4 file:2:人工智能适合人群与必备技能.mp4 file:9:无监督机器学习任务与本质.mp4 file:7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4 file:10:理解RNN循环神经网络计算流程.mp4 file:16:双向RNN_LSTM.mp4 file:12:理解LSTM长短时记忆_记住Topo和公式.mp4 file:15:LSTM的回顾复习_LSTM手写数字识别.mp4 file:14:补充讲一下为什么RNN中链越长越容易梯度消失.mp4 file:13:VanillaRNN的回顾复习.mp4 file:17:RNN里面应用的Topology结构.mp4 file:11:利用RNN循环神经网络对MNIST手写数字识别.mp4 file:RNN_Attention机制.pdf file:3:词向量的作用.mp4 file:2:NPLM神经网络语言模型.mp4 file:4:CBOW模型思想和计算过程.mp4 file:8:负采样和负采样应用到CBOW模型上.mp4 file:6:Huffman树_分层Softmax的思想.mp4 file:Word2Vec.pdf file:23:ERNIE_GPT.mp4 file:18:Seq2Seq中Attention注意力机制.mp4 file:20:Transformer_Positional_使用逻辑_网络结构总结.mp4 file:19:Transformer_Self-Attention_Multi-head.mp4 file:13:UNet网络医疗图像的语义分割.mp4 file:10:语义分割的基本概念.mp4 file:11:FCN全卷积网络做语义分割.mp4 file:15:MaskRCNN的项目展示.mp4 file:19:MaskRCNN源码config和model.mp4 file:17:MaskRCNN根据文档和论文总结重要的知识点.mp4 file:8:FPN思想与网络结构.mp4 file:9:FPN应用于FasterRCNN_ResNetFPN.mp4 file:2:上采样_repeat.mp4 file:5:转置卷积_以及TF的API.mp4 file:6:双线性插值作为转置卷积核的初始参数.mp4 file:7:ROIAlign.mp4 file:8:GreedySearch和BeamSearch解码的方式与代码逻辑.mp4 file:7:CTC前向后向算法代码.mp4 file:9:CPTN项目代码剖析.mp4 file:6:CTC损失函数前向后向算法推导_梯度求导公式推导.mp4 file:4:总结理解深度学习文字识别架构.mp4 file:3:OCR识别的CTC损失思想.mp4 file:5:CTC损失函数的理解.mp4 file:2:OCR识别本质就是文字检测和文字识别.mp4 file:1:传统OCR识别_深度学习OCR识别.mp4 file:13:Matplotlib_绘制饼图_直方图_同时绘制多组数据分布.mp4 file:11:Matplotlib_绘制正余弦曲线_散点图_添加图例.mp4 file:12:Matplotlib_绘制柱状图_画布切分多个子画布_柱状图对比.mp4 file:人工智能-第1阶段数据分析(含办公自动化分析).pdf folder:AI算法工程师就业班 - 带源码课件 folder:19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶 folder:21-深度学习-OCR文本识别 folder:03,人工智能基础-Python科学计算和可视化 folder:25,[加课]百度飞桨PaddlePaddle实战[新增] folder:14-深度学习-图像识别原理 folder:07,机器学习-无监督学习 folder:11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具 folder:10,机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战 folder:24-[加课]Pytorch项目实战 folder:04,人工智能基础-高等数学知识强化 folder:31,[加课]强化学习[新增] folder:27-[加课]算法与数据结构 folder:26-[加课]Linux环境编程基础 folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战 folder:章节2:循环神经网络原理与优化 folder:章节1:词向量与词嵌入 folder:章节4:ELMO_BERT_GPT folder:章节3:从Attention机制到Transformer folder:章节2:医疗图像UNet语义分割 folder:章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 folder:章节1:上采样_双线性插值_转置卷积 folder:章节2:数据可视化模块 folder:章节1:科学计算模型Numpy folder:章节3:数据处理分析模块Pandas folder:章节1:PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测 folder:章节5:PaddleNLP模块_物流信息提取(BiGRU+CRF) folder:章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 folder:章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss) folder:章节4:古典目标检测 folder:章节3:经典卷积网络算法 folder:章节5:现代目标检测之FasterRCNN folder:章节2:EM算法和GMM高斯混合模型 folder:章节1:Spark计算框架基础 folder:章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块 folder:章节2:Softmax回归 folder:章节3:图像风格迁移 folder:章节2:自然场景下的目标检测及源码分析 folder:章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算 folder:章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试 folder:章节3:PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10 folder:章节5:PyTorch编码器解码器_机器翻译 folder:章节2:集成学习和随机森林 folder:章节3:PolicyGradient策略梯度 folder:章节1:Q-Learning与SARSA算法 folder:章节5:DDPG,PPO,DPPO算法 folder:章节2:DeepQ-LearningNetwork folder:章节4:ActorCritic(A3C) folder:章节5:实战NER命名实体识别项目 folder:章节2:自然语言处理-情感分析 folder:章节6:BERT新浪新闻10分类项目 folder:章节7:GPT2聊天机器人 folder:章节1:Python开发环境搭建 folder:章节2:TensorFlow深度学习工具 folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络 folder:章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归 folder:章节1:推荐系统-流程与架构 folder:章节2:推荐系统-数据预处理和模型构建评估实战 folder:章节3:推荐系统-模型使用和推荐服务 folder:章节1:YOLOv1详解 分享时间 2026-06-11 入库时间 2026-06-13 资源类型 夸克网盘 分享用户 姣好*松鼠 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源