B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战瞿炜网盘资源 | 影盘社

file:05-2线性回归核心思想和原理.mp4
file:04-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
file:06-6学习曲线.mp4
file:03-2Anaconda图形化操作.mp4
file:11-4并行策略:Bagging,OOB等方法.mp4
file:02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
file:08-9神经网络优缺点和适用条件.mp4
file:01-2初识机器学习.mp4
file:13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4
file:09-6非线性SVM:核技巧.mp4
file:12-3k-means和分层聚类.mp4
file:05-7逻辑回归算法.mp4
file:03-4JupyterNotebook基础使用.mp4
file:03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
file:02-4如何分门别类:监督,无监督,强化学习等.mp4
file:14-3EM算法参数估计.mp4
file:03-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
file:11-6串行策略:Boosting.mp4
folder:B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战瞿炜

分享时间

2026-05-29

入库时间

2026-05-31

资源类型

夸克网盘

分享用户

沉稳*黄瓜

B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战瞿炜网盘资源 | 影盘社

扫码获取资源