文档详情 ID: cmptydhoadc1bav5sj3kehdjm 后台管理 msb-AI大模型工程师 网盘资源 | 影盘社 file:课时23 深度学习进阶 NO.793.1569.zip file:课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381.zip file:课时07 04Transformer详解之decoder_ev.mp4 file:课时09 07BERT详解_ev.mp4 file:课时01 01自然语言处理初期发展_ev.mp4 file:课时24 24 注意力评分函数_ev.mp4 file:课时35 35 BERT训练之数据预处理_ev.mp4 file:课时20 20 encoder和decoder架构_ev.mp4 file:课时21 21 seq2seq之训练_ev.mp4 file:课时17 17 深度循环神经网络_ev.mp4 file:课时28 28 transformer结构_ev.mp4 file:课时11 11 从零实现RNN之预测代码_ev.mp4 file:课时16 16 GRU原理和代码实现_ev.mp4 file:课时39 39 word2vec_ev.mp4 file:课时09 09 从零实现RNN之读取数据和初始化模型参数_ev.mp4 file:课时41 41 skip-gram的改进_ev.mp4 file:课时18 18_GLM4架构涉及的技术点与GLM家族发展概览_ev.mp4 file:课时05 05_上溢出和下溢出,启用半精度的方法_ev.mp4 file:课时27 27_GLM4模型半精度训练及数值下溢问题的解决_ev.mp4 file:课时23 23_加载GLM4分词器与模型_ev.mp4 file:课时17 17_CausalLM与PrefixLM的区别_ev.mp4 file:课时10 10_Llama3.1代码实战之半精度模型本地训练_ev.mp4 file:课时21 21_云服务器GLM4模型下载和升级transformers模块_ev.mp4 file:课时02 02_如何降低模型本身对GPU空间的占用_ev.mp4 file:课时07 07_LLaMA3.1的整体概览与模型架构调整_ev.mp4 file:课时22 22_云服务器跨实例拷贝大模型GLM4_ev.mp4 file:课时24 24_构建测试数据并且使用GLM4进行推理_ev.mp4 file:课时03 03_代码实战通过modelscope下载模型文件_ev.mp4 file:课时28 28_批次变大后模型训练内存溢出的解决和训练后模型推理_ev.mp4 file:课时13 13_云端服务器克隆实例到新的节点_ev.mp4 file:课时19 19_GLM模型作为PrefixLM预训练时的方式方法_ev.mp4 file:课时14 14_云端服务器运行Llama3.1模型训练_ev.mp4 file:课时04 04_半精度float16和其优势_ev.mp4 file:课时56 7-多项式回归实战天猫双十一销量预测(随机梯度下降模型)_ev.mp4 file:课时28 12-5-SGD和MBGD更新公式介绍_ev.mp4 file:课时57 8-中国人寿保费预测(EDA数据探索)_ev.mp4 file:课时41 10-作业_ev.mp4 file:课时44 4-L1正则化稀松性缩小系数到0_ev.mp4 file:课时01 9-1-数据分析部分知识回顾_ev.mp4 file:课时16 10-8-sklearn线性回归演示_ev.mp4 file:课时47 7-Ridge算法使用_ev.mp4 file:课时24 11-8-梯度下降可视化_ev.mp4 file:课时06 9-6-正规方程求解多元一次方程_ev.mp4 file:课时52 3-多项式回归升维实战(一)_ev.mp4 file:课时17 11-1-波士顿房价加载和查看_ev.mp4 file:课时50 1-天池工业蒸汽量不同模型不同处理得分整理_ev.mp4 file:课时39 13-6-过拟合和欠拟合正则化介绍_ev.mp4 file:课时40 1-归一化内容总结重点目标值归一化_ev.mp4 folder:msb-AI大模型工程师 folder:课时02 大模型理论基础 NO.2641 folder:课时24 自然语言处理(NLP) NO.798.1574 folder:课时15 从0到1训练私有大模型 NO.2647 folder:课时20 线性回归算法 NO.497.1370 folder:课时18 基于AI大模型开发问答系统 NO.2649.3543 folder:课时10 大模型 LLaMA 深度解析 NO.2699 folder:课时19 程序员的数学 NO.819.1590 folder:课时03 AI大模型提示词工程深入实战 NO.2662 folder:课时22 深度学习基础 NO.789.1567 folder:课时14 大模型核心硬件选型和私有化 NO.2657.3551 folder:课时07 Huggingface 基础教程 NO.2645 folder:课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653 folder:课程资料 分享时间 2026-05-29 入库时间 2026-05-31 资源类型 夸克网盘 分享用户 矫健*柿子椒 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源