文档详情 ID: cmptxlhwxd6pfav5scmk2hgxh 后台管理 [微职位]Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 网盘资源 | 影盘社 file:049,逻辑回归算法原理推导.mp4 file:004,机器学习怎么学?.mp4 file:006,系列课程环境配置.mp4 file:003,人工智能的核心-机器学习.mp4 file:005,算法推导与案例.mp4 file:001,AI时代首选Python.mp4 file:047,梯度下降方法对比.mp4 file:048,学习率对结果的影响.mp4 file:198,Pandas生成时间序列.mp4 file:196,使用tsfresh库进行分类任务.mp4 file:197,维基百科词条EDA.mp4 file:119,迭代效果可视化展示.mp4 file:117,Kmeans算法概述.mp4 file:042,误差项分析.mp4 file:108,线性判别分析要解决的问题.mp4 file:102,Sklearn求解支持向量机.mp4 file:103,SVM参数调节.mp4 file:056,样本不平衡解决方案.mp4 file:060,正则化惩罚项.mp4 file:055,案例背景和目标.mp4 file:064,SMOTE样本生成策略.mp4 file:075,特征重要性衡量.mp4 file:074,集成算法-随机森林.mp4 file:136,反向传播.mp4 file:135,softmax分类器.mp4 file:132,计算机视觉常规挑战.mp4 file:137,神经网络整体架构.mp4 file:172,使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4 file:170,Surprise库使用方法.mp4 file:171,得出商品推荐结果.mp4 file:174,损失函数定义.mp4 file:085,贝叶斯拼写纠错实例.mp4 file:080,回归模型进行预测.mp4 file:081,随机森林模型.mp4 file:065,决策树原理概述.mp4 file:206,多特征之间关系分析.mp4 file:203,数据切分模块.mp4 file:208,红牌和肤色的关系.mp4 file:152,验证码识别任务概述.mp4 file:148,Pooling层原理与参数.mp4 file:151,CNN在mnist数据集上的效果.mp4 file:072,树可视化与Sklearn实例.mp4 folder:[微职位]Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 folder:第9章 逻辑回归算法 folder:第1章 人工智能入学指南 folder:第38章 Python时间序列案例实战 folder:第24章 聚类算法-Kmeans folder:第21章 降维算法:线性判别分析 folder:第19章 SVM调参实例 folder:第11章 项目实战:案例实战信用卡欺诈检测 folder:第14章 集成算法与随机森林 folder:第29章 神经网络 folder:第34章 推荐系统实战 folder:第15章 泰坦尼克船员获救 folder:第30章 Tensorflow实战 folder:第39章 探索性数据分析:赛事数据集 folder:第31章 Mnist手写字体与验证码识别 folder:第13章 案例实战:决策树Sklearn实例 folder:第5章 可视化库Matplotlib folder:第22章 案例实战:Python实现线性判别分析 folder:课件与代码 folder:第20章 机器学习处理实际问题常规套路 folder:第37章 时间序列-ARIMA模型 folder:第4章 数据分析处理库Pandas folder:第35章 词向量模型Word2Vec folder:第36章 使用Gensim库构造词向量模型 folder:第6章 Python可视化库Seaborn folder:第32章 Xgboost集成算法 folder:第3章 科学计算库Numpy 分享时间 2026-05-27 入库时间 2026-05-31 资源类型 夸克网盘 分享用户 宋* 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源