文档详情 ID: cmptxcqprd51kav5sn4ng8bre 后台管理 [百战程序员]AI算法工程师就业班-带源码课件 网盘资源 | 影盘社 file:课件.zip file:31,[加课]强化学习[新增].pdf file:9:无监督机器学习任务与本质.mp4 file:1:人工智能就业前景与薪资.mp4 file:6:机器学习不同的学习方式.mp4 file:7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4 file:01,人工智能基础-快速入门.pdf file:31:特征值分解.mp4 file:数学.pdf file:47:梯度下降法思路.mp4 file:5:导数的几何意义和物理意义.mp4 file:44:最大似然估计思想.mp4 file:52:凸函数.mp4 file:12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4 file:7:导数求解的四则运算法则.mp4 file:15:学习向量计算的用途举例.mp4 file:24:高阶偏导数_梯度.mp4 file:42:常用随机变量服从的分布.mp4 file:41:数学期望和方差.mp4 file:10:高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4 file:8:复合函数求导法则.mp4 file:36:SVD用于PCA降维.mp4 file:18:矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4 file:25:雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4 file:26:Hessian矩阵.mp4 file:13:行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4 file:53:凸优化的性质_一般表达形式.mp4 file:11:导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4 file:45:最优化的基本概念.mp4 file:39:条件概率_贝叶斯公式.mp4 file:11:竞赛其他相关提交成绩排行榜.mp4 file:10:评估指标ROC和AUC.mp4 file:16:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_01.mp4 file:13:MLlib对网页分类竞赛数据预处理.mp4 file:15:MLlib对网页分类竞赛模型训练_模型训练评估_搜索最佳超参数.mp4 file:章节2:网页分类案例.pdf file:8:Kaggle网页分类竞赛介绍.mp4 file:6:模型的训练_评估.mp4 file:1:Rossmann药店销量预测_kaggle的介绍.mp4 file:5:数据的预处理.mp4 file:4:对数据里面的目标变量sales的一个分析.mp4 file:2:对数据字段的介绍_导包.mp4 file:7:kaggle竞赛网站学习.mp4 file:26:DenseNet在Keras里面的代码实现.mp4 file:22:InceptionV1_V2.mp4 file:24:ResNet残差单元_BottlenetBlocK.mp4 file:27:BatchNormalization.mp4 file:21:VGG16_Fine-tuning_对MNIST做手写数字识别.mp4 file:23:InceptionV3_以及InceptionV3对皮肤癌图片识别.mp4 file:28:Mobilenet网络架构.mp4 file:20:Keras介绍_以及不同项目调用不同的python环境和CUDA环境.mp4 file:7:池化的概念和TF中的API的操作与参数.mp4 file:1:回顾深度神经网络_卷积层是局部连接.mp4 file:4:卷积层权值共享.mp4 file:5:卷积的补充与Padding填充模式.mp4 file:2:单通道卷积的计算.mp4 file:8:经典的CNN架构和LeNet5.mp4 file:9:AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4 file:18:Optimizer_Adagrad_Adadelta_RMSprop.mp4 file:12:CNN对MNIST数据集分类_全连接层以及训练代码.mp4 file:16:VGG网络结构_以及1乘1的卷积核的作用和好处.mp4 file:13:深度学习网络对应ACC准确率忽然下降的思考点.mp4 file:10:Dropout技术点思想和运用.mp4 file:19:Optimizer_Adam.mp4 file:15:减轻梯度消失问题中参数初始化发挥的作用.mp4 file:11:数据增强技术点_CNN对MNIST数据集分类_卷积池化代码.mp4 file:30:使用OpenCV调用分类器找到目标框.mp4 file:32:R-CNN和SPP-net.mp4 file:33:从FastRCNN引入FasterRCNN.mp4 file:31:IOU以及python计算的代码.mp4 file:29:图像识别任务_古典目标检测.mp4 file:37:FasterRCNN论文讲解_从介绍到RPN的loss.mp4 file:35:FasterRNN的核心RPN_正向传播的框过滤_NMS.mp4 file:FasterR-CNNTowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks.pdf file:36:NMS代码实现流程_mAP目标检测平均指标.mp4 file:34:回顾RCNN_SPPnet_Fast-RCNN.mp4 folder:[百战程序员]AI算法工程师就业班-带源码课件 folder:10,机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战 folder:14-深度学习-图像识别原理 folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战 folder:08,机器学习-决策树系列 folder:02,人工智能基础-Python基础 folder:26-[加课]Linux环境编程基础 folder:20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战 folder:25,[加课]百度飞桨PaddlePaddle实战[新增] folder:27-[加课]算法与数据结构 folder:11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具 folder:24-[加课]Pytorch项目实战 folder:21-深度学习-OCR文本识别 folder:章节1:药店销量预测案例 folder:章节3:经典卷积网络算法 folder:章节4:古典目标检测 folder:章节5:现代目标检测之FasterRCNN folder:章节2:TensorFlow深度学习工具 folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络 folder:章节3:PolicyGradient策略梯度 folder:章节4:ActorCritic(A3C) folder:章节2:DeepQ-LearningNetwork folder:章节5:DDPG,PPO,DPPO算法 folder:章节1:Q-Learning与SARSA算法 folder:章节5:YOLOv4详解 folder:章节2:集成学习和随机森林 folder:章节3:GBDT folder:章节3:推荐系统-模型使用和推荐服务 folder:章节1:推荐系统-流程与架构 folder:章节2:推荐系统-数据预处理和模型构建评估实战 folder:章节2:自然场景下的目标检测及源码分析 folder:章节1:Python开发环境搭建 folder:章节4:Seq2Seq聊天机器人 folder:章节5:实战NER命名实体识别项目 folder:章节6:BERT新浪新闻10分类项目 folder:章节2:自然语言处理-情感分析 folder:章节1:多元线性回归 folder:章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归 folder:章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 folder:章节2:PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别 folder:章节6:PaddleNLP模块_物流信息提取(ERNIE版) folder:章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss) folder:章节2:循环神经网络原理与优化 folder:章节4:ELMO_BERT_GPT folder:章节3:从Attention机制到Transformer folder:章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块 folder:章节1:Spark计算框架基础 folder:章节5:PyTorch编码器解码器_机器翻译 folder:章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算 folder:章节3:PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10 folder:章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试 folder:章节2:医疗图像UNet语义分割 folder:章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 folder:章节1:上采样_双线性插值_转置卷积 folder:章节2:EM算法和GMM高斯混合模型 folder:章节2:Softmax回归 folder:章节1:科学计算模型Numpy folder:章节2:数据可视化模块 folder:章节3:数据处理分析模块Pandas 分享时间 2026-05-27 入库时间 2026-05-31 资源类型 夸克网盘 分享用户 恬静*大雁 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源