人工智能深度学习系统班(第十期) 网盘资源 | 影盘社

file:夸克APP首页搜索,免费拥有AI智能助手!.png
file:课程详细目录.txt
file:咨询VX ETH22009.txt
file:第1节:强化学习简介及其应用.pdf
file:第3节:策略梯度实战-月球登陆器训练实例.zip
file:第4节:DQN算法.pdf
file:第7节:Actor-Critic算法分析(A3C).pdf
file:第8节:A3C算法玩转超级马里奥.zip
file:第六章:DataLoader自定义数据集制作.zip
file:第五章:图像识别模型与训练策略(重点).zip
file:PyTorch.pdf
file:flask预测.zip
file:深度学习.pdf
file:第一章:姿态估计OpenPose系列算法解读.pdf
file:1-slowfast算法知识点通俗解读.pdf
file:基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip
file:基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读.zip
file:OpenPose算法源码分析.zip
file:视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip
file:5-视频异常检测算法与元学习.pdf
file:Deepsort源码解读.zip
file:018-5-GPT中加入外部API调用方法 .mp4
file:006-5-框架的作用和能解决的问题 .mp4
file:032-3-检索得到重要的URL .mp4
file:060-2-LLM落地微调分析 .mp4
file:014-1-DEMO演示与整体架构分析 .mp4
file:009-8-经典任务分析 .mp4
file:026-7-多动作配置方法 .mp4
file:059-1-大模型如何做下游任务 .mp4
file:069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题 .mp4
file:045-5-感知与反思模块构建流程 .mp4
file:012-3-API相关配置完成 .mp4
file:046-6-计划模块实现细节 .mp4
file:044-4-Agent的记忆信息 .mp4
file:013-4-完成指令与脚本并生成 .mp4
file:031-2-问题拆解与执行流程 .mp4
file:015-2-后端GPT项目部署启动 .mp4
file:024-5-基础解读-角色定义 .mp4
file:053-3-数据文档切分操作 .mp4
file:051-1-langchain框架解读 .mp4
file:021-2-整体框架逻辑介绍 .mp4
file:042-2-要解决的问题和整体框架分析 .mp4
file:064-1-提示工程的作用 .mp4
file:036-2-RAG整体流程解读 .mp4
file:第7节:starganvc2变声器项目实战及其源码解读.zip
file:第2节:对抗生成网络架构原理与实战解析.zip
file:cyclegan.pdf
file:第3节:基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip
file:第二章:ChinesePretrainedModels.zip
file:第六模块:mmediting-master.zip
file:第二模块:MPViT-main.zip
file:mask2former(mmdetection).zip
file:第二模块:mmsegmentation-0.20.2.zip
file:ner.zip
file:第七模块:mmdetection3d-1.0.0rc0.zip
file:第八模块:mmrazor-模型蒸馏.zip
file:DeepLab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程.zip
file:第5章:Semi-supervised布料缺陷检测实战.zip
file:第9章:基于Opencv缺陷检测项目实战.zip
file:第七章:detr目标检测源码解读.zip
file:mask2former.pdf
file:2104.00680.pdf
file:baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg
file:可变形DETR.pdf
file:Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf
file:第五章:swintransformer源码解读.zip
file:Medical-Transformer.zip
file:第六章:基于Transformer的detr目标检测算法.pdf
folder:人工智能深度学习系统班(第十期)
folder:9 期资料
folder:视频
folder:22-自然语言处理经典案例实战
folder:14.第一十三章对比学习与多模态任务实战
folder:1.第1章直播课
folder:3.第三章深度学习框架PyTorch
folder:5.第五章 Opencv图像处理框架实战
folder:23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
folder:9.第九章经典视觉项目实战:行为识别,姿态估计,目标追踪
folder:30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
folder:27-语音识别实战系列
folder:20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读
folder:21-深度学习模型部署与剪枝优化实战
folder:8.第八章走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
folder:16.第一十六章行人重识别实战
folder:24-时间序列预测
folder:13.第一十二章面向深度学习的无人驾驶实战
folder:29-论文创新点常用方法及其应用实例
folder:10.第一十章 2022论文必备-Transformer实战系列
folder:7.第七章图像分割实战
folder:6.第六章综合项目-物体检测经典算法实战
folder:2.第二章深度学习必备核心算法
folder:17-对抗生成网络实战
folder:18-强化学习与AI黑科技实例
folder:20-面向医学领域的深度学习实战
folder:1-AI课程所需安装软件教程
folder:4-新闻分类任务实战
folder:8-使用Gemsim构建词向量
folder:11-NLP-相似度模型
folder:13-机器人写唐诗
folder:7-语言模型
folder:9-基于word2vec的分类任务
folder:3-贝叶斯算法
folder:10-NLP-文本特征方法对比
folder:6-HMM工具包实战
folder:2-商品信息可视化与文本分析
folder:12-LSTM情感分析
folder:5-HMM隐马尔科夫模型
folder:多模态3D目标检测算法源码解读
folder:ANINET源码解读
folder:CLIP系列
folder:对比学习算法与实例
folder:多模态文字识别
folder:1-10 节直播9:自监督任务
folder:1-3 节直播2:卷积神经网络
folder:1-14节直播13:时间序列timesnet与地理分类任务
folder:1-13 节直播12:多模态与交叉注意力应用
folder:1-9节直播8:GPT与Hugging face
folder:1-5 节直播4:视觉Transformer- VIT源码解读
folder:1-7 节直播6:Transformer Decoder在视觉任务的应用
folder:1-12 节直播11:分割Mask2former算法
folder:1-1 节开班典礼
folder:6-文本预训练模型构建实例
folder:2-Transformer工具包基本操作实例解读
folder:1-Huggingface与NLP介绍解读
folder:9-文本摘要建模
folder:8-GPT训练与预测部署流程
folder:4-BERT系列算法解读
folder:5-文本标注工具与NER实例
folder:YOLO目标检测
folder:slowfast-add
folder:基础补充-Resnet模型及其应用实例
folder:第4节:stargan论文架构解析
folder:第9节:基于GAN的图像补全实战
folder:第8节:图像超分辨率重构实战
folder:3-starganvc2变声器论文原理解读
folder:7-语音合成tacotron最新版实战
folder:5-语音分离ConvTasnet模型
folder:2-LAS模型语音识别实战
folder:1-seq2seq序列网络模型
folder:6-ConvTasnet语音分离实战
folder:第十一章:dalle2源码解读
folder:第三章:ChatGpt
folder:第四章:LLM与LORA
folder:第十七章:BEVFORMER源码
folder:第九章:扩散模型
folder:第六章:langchain
folder:第十四章:BEITV2
folder:第十二章:自监督任务对比学习
folder:11-模型剪枝-Network Slimming实战解读
folder:1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano
folder:2-AIoT人工智能物联网之AI 实战
folder:7-YOLO-V3物体检测部署实例
folder:3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器
folder:8-docker实例演示
folder:9-tensorflow-serving实战
folder:12-Mobilenet三代网络模型架构
folder:6-pyTorch框架部署实践
folder:KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
folder:DeformableDetr算法解读
folder:第7节:基于拓扑图的行人重识别项目实战
folder:第1节:行人重识别原理及其应用
folder:第2节:基于注意力机制的ReId模型论文解读
folder:第5节:项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
folder:第6节:旷视研究院最新算法解读(基于图模型)
folder:第4节:经典会议算法精讲(特征融合)
folder:5-图注意力机制与序列图模型
folder:9-图模型轨迹估计实战
folder:6-图相似度论文解读
folder:4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
folder:异构图神经网络
folder:3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
folder:2-协同过滤与矩阵分解
folder:3-音乐推荐系统实战
folder:6-点击率估计FM与DeepFM算法
folder:1-推荐系统介绍及其应用
folder:4-知识图谱与Neo4j数据库实例
folder:11-补充-基于相似度的酒店推荐系统
folder:8-推荐系统常用工具包演示
folder:10-基本统计分析的电影推荐
folder:5-基于知识图谱的电影推荐实战
folder:7-DeepFM算法实战
folder:Resnet分类实战
folder:第11-12章:deeplab
folder:第1-4章:YOLOV5缺陷检测
folder:第6-8章:Opencv各函数使用实例
folder:PyTorch基础
folder:第1节:3D点云应用领域分析
folder:第5节:点云补全PF-Net论文解读
folder:第3节:PointNet++算法解读
folder:第8节:基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
folder:第7节:点云配准及其案例实战
folder:1-Informer原理解读
folder:3-Timesnet时序预测
folder:7-三维重建应用与坐标系基础
folder:11-TSDF算法与应用
folder:2.深度估计项目实战
folder:10-NeuralRecon项目源码解读
folder:5-商汤LoFTR算法解读
folder:15-特斯拉无人驾驶解读
folder:3-车道线检测算法与论文解读
folder:4-基于深度学习的车道线检测项目实战
folder:6-局部特征关键点匹配实战
folder:1-通用创新点
folder:第十二,十三章
folder:谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
folder:基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
folder:基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
folder:unet医学细胞分割实战
folder:Unet系列算法讲解
folder:deeplab系列算法
folder:补充:Mask2former源码解读

分享时间

2026-05-26

入库时间

2026-05-27

资源类型

夸克网盘

分享用户

凛冬*

扫码获取资源

进入网盘

分享资源