文档详情 ID: cmpdlfhu02zjwav5skuqfwdto 后台管理 咕泡第五期-AI大模型零基础到商业实战全栈课 网盘资源 | 影盘社 file:01 3月12日-AI大模型学习指南-1[公众号:GG学习社].mp4 file:02 0基础前置学习.mp4 file:153 1-时间线定义方法.mp4 file:169 7-不同可视化图表配置方法.mp4 file:138 2-循环中参数的定义方法[公众号:GG学习社].mp4 file:145 4-画面描述与图像生成节点构建.mp4 file:143 2-做剧本节点系统提示词方法.mp4 file:151 10-选修:自定义插件配置方法实例.mp4 file:163 1-效果演示与数据读取.mp4 file:140 4-智能体测试与输出节点.mp4 file:142 1-做视频素材业务逻辑分析[优质资源‖关注:GG学习社 解锁].mp4 file:150 9-选修(当作拓展知识):配置外部视频软件成为插件[公众号:GG学习社].mp4 file:132 1-工作流要完成的任务与节点定义.mp4 file:152 11-选修:工作流中添加视频插件.mp4 file:154 2-剪映插件介绍.mp4 file:147 6-视频节点构建与错误分析.mp4 file:171 1-影刀RPA分析.mp4 file:139 3-续写新闻稿件方法(循环中间变量使用)[公众号:GG学习社].mp4 file:170 8-输出与展示配置.mp4 file:149 8-视频生成节点容易违规的解决方法.mp4 file:146 5-图像违规词限制与运镜节点.mp4 file:148 7-图像生成节点错误调试并保险.mp4 file:28 深入浅出了解多模态模型.mp4 file:24 探索揭秘神经网络奥秘.mp4 file:26 揭秘Transformer的工作原理.mp4 file:29 国产大模型 DeepSeek深度剖析.mp4 file:31 AI大模型微调实战(下).mp4 file:23 从“NLP 技术”到“Al大模型”.mp4 file:33 GPU与 CUDA 以及AI大模型企业级部署方案.mp4 file:30 AI大模型微调实战(上)[资源精选‖更多关注:GG学习社].mp4 file:15 RAG 企业级落地实战优化.mp4 file:16 掌握LangChain实现Al大模型应用.mp4 file:21 深入浅出 A2A协议以及应用实战.mp4 file:13 Embeddings和向量数据库[公众号:GG学习社].mp4 file:19 AI工作流应用开发实战.mp4 file:12 RAG检索增强生成技术实战.mp4 file:20 MCP模型上下文协议概述与应用实战.mp4 file:17 大模型应用开发框架Llamalndex.mp4 file:10 Dify快速入门到应用实战.mp4 file:03 recordclip-20250902140331-787f14[整理不易‖记得关注:GG学习社].mp4 file:06 GPTs与 Function Calling开发Al大模型应用.mp4 file:04 大模型核心概念和基础原理.mp4 file:07 掌握Al编程让普通人也能开发各种技术应用 [不易整理‖请关注:GG学习社].mp4 file:05 提示词工程(Prompt Engineering)[公众号:GG学习社].mp4 file:61 6.多智能体框架AgentSDK的基本用法.mp4 file:36 第五章(a)-项目一:项目背景&数据结构介绍修改.mp4 file:66 第一章-引导式对话系统是什么.mp4 file:43 第一章(RAG原理+挑战与知识库的构建)修改版本.mp4 file:76 第六章-6.3-代码调试与前端页面搭建[公众号:GG学习社].mp4 file:35 第四章:驱动ChatBI的核心能力MCP理论介绍.mp4 file:41 第八章(a):langGraph+MCP实现ChatBI主流程搭建.mp4 file:58 4.1项目一:股价心理按摩师(项目背景+需求分析+技术架构).mp4 file:37 第五章(b)-项目一:text2sql&text2python MCP的实现.mp4 file:45 第三章(常用RAG代码实操1-稠密检索器)[公重号:GG学习社].mp4 file:62 7.1项目二:金融投资虚拟顾问(业务背景+技术架构).mp4 file:72 第五章-5.2-前端演示.mp4 file:74 第六章-6.1-工具定义与功能函数实现介绍.mp4 file:60 5.多智能体框架+多MCP适用场景.mp4 file:54 第六章-向量知识库热更新实战修改版本.mp4 file:51 第五章-实战案例二-(5.2 知识库构建,4种检索器构建)修改版本[公众号:GG学习社].mp4 file:56 2.MCP server的编写与并联串联调用原理.mp4 file:48 第四章-实战案例一(4.2-1 词缀树的检索)修改版本.mp4 file:32 第一章:课程任务介绍.mp4 file:34 第三章:剖析ChatBI的技术原理[公众号:GG学习社].mp4 file:64 7.3 项目二:金融投资虚拟顾问(转人工MCP&股价预测MCP&多智能体多MCP运行编排)[公众号:GG学习社].mp4 file:73 第六章-6.0-用户数据持久化打码修改版本.mp4 file:33 第二章chatBI的优势与挑战修改.mp4 file:78 第七章-引导式对话系统面临的挑战及解决方案[整理不易‖记得关注:GG学习社].mp4 file:77 第六章-6.4-工程化部署编写API接口.mp4 file:39 第六章:中心化智能体架构的缺陷与去中心化多智能体langGraph架构.mp4 file:115 1.大模型部署基础[公重号:GG学习社].mp4 file:124 3.模型训练优化与高效推理部署.mp4 file:101 实战项目三:GPTQ量化实战[公众号:GG学习社].mp4 file:117 3.RestfulAPI与gRPC API的使用[公重号:GG学习社].mp4 file:112 5.关系型知识蒸馏-修改.mp4 file:88 llamafactory-webui难点参数理论讲解[公众号:GG学习社].mp4 file:108 7.实战三-多机多卡分布式微调实战.mp4 file:96 PTQ量化原理.mp4 file:103 2.集体通信原语和网络拓扑.mp4 file:104 3.分布式微调训练框架与技术.mp4 file:91 3.微调方法理论介绍与日志监控.mp4 file:118 4.Ollama实战部署.mp4 file:116 2.大模型推理的优化技术.mp4 file:107 6.实战二-FSDP&DDP单机多卡分布式微调.mp4 file:84 本地微调环境搭建.mp4 file:126 5.AI工程师的职业发展路径.mp4 file:89 1.数据集的来源与llamafactory中的数据集.mp4 file:83 主流显卡介绍与选择.mp4 file:102 1.分布式训练基础与网络环境配置.mp4 file:121 7.大模型生命周期管理.mp4 file:99 HQQ量化算法原理介绍[公重号:GG学习社].mp4 file:111 3和4一起:基于特征的知识蒸馏.mp4 file:90 2.数据集的构建.mp4 folder:咕泡第五期-AI大模型零基础到商业实战全栈课 folder:01 第一章[导学篇]:0基础学习导入 folder:08 第八章[应用篇]:小白从0到1玩转Al Agent独立搭建个性化的智能体应用 folder:04 第四章 第三阶段(L3)-AI大模型的工作原理与优化 folder:02 第二章 第一阶段(L1)-0基础快速入门AI大模型应用与实战 folder:06 第六章 第五阶段(L5):从模型训练到模型微调入门到精通 folder:后续待更新 folder:07 第七章 [产品篇]AI-Native产品设计 分享时间 2026-05-18 入库时间 2026-05-20 资源类型 夸克网盘 分享用户 兴高*烈的鸿雁 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源