文档详情 ID: cmpdkh5ty2sb6av5s9fxcm0w5 后台管理 机器学习必修经典算法与Python实战 网盘资源 | 影盘社 file:09-3-9-3硬间隔SVM.mp4 file:15-2-15-2泰坦尼克生还预测.mp4 file:04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4 file:10-1-10-1本章总览.mp4 file:05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4 file:01-1-1课程内容和理念.mp4 file:06-12-6-12评价指标:混淆矩阵,精准率和召回率.mp4 file:04-5-4-5模型评价.mp4 file:03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4 file:12-5-12-5聚类评估代码实现.mp4 file:03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4 file:05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4 file:03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4 file:14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4 file:03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 file:02-4-2-4如何分门别类:监督,无监督,强化学习等.mp4 file:05-5-5-5模型评价:MSE,RMSE,MAE和R方.mp4 folder:机器学习必修经典算法与Python实战 分享时间 2026-05-18 入库时间 2026-05-20 资源类型 夸克网盘 分享用户 真柳* 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源