[大课]黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员-价值11980元-重磅首发(1) 网盘资源 | 影盘社

file:解密密码.pdf
file:购买必看.zip
file:文件不要修改-可能会打不开.txt
file:我们处在一个巨大的信息差中.txt
file:qrcode_for_gh_83fd470f574f_430.jpg
file:含有一些加密内容无法解密.docx
file:993.docx
file:文件提示损坏按以下操作.pdf
file:视频_文件目录.txt
file:Iris数据集.7z
file:02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目).7z
file:01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf
file:01-阶段1-3(python基础 ,python高级,机器学习).7z
file:03-阶段5(自然语言处理NLP),阶段6(NLP项目).7z
file:02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4
file:03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4
file:05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程(输入层到隐藏层)(1).mp4
file:11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4
file:10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4
file:09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4
file:18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4
file:13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4
file:04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4
file:24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4
file:01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4
file:26-虚拟机的使用.mp4
file:9-世界那么大,趋势知多少?.mp4
file:15-应聘企业早知道.mp4
file:12-工作中的困难,你是如何处理的?.mp4
file:7-谈谈跳槽那些事.mp4
file:17-选择机会重因素,个人心中要有数.mp4
file:5-你的规划你做主!.mp4
file:18-加班,你怎么看?.mp4
file:11-谈钱怎么不伤感情.mp4
file:3-了解应聘流程,做个有条不紊的人.mp4
file:20-提问的含金量,你知道吗?.mp4
file:8-与领导意见分歧,你是怎么做的?.mp4
file:4-自我介绍,你行吗?.mp4
file:2-面试前的那些“坑”.mp4
file:6-如何正视你的小缺点.mp4
file:1-众里寻他千百度,你的简历在何处.mp4
file:19-处于下风?不存在的,几招教你定乾坤!.mp4
file:16-生活中的那些爱好,挑一个盘他.mp4
file:02-2点评-第5章_5.1摘要评估方法BLEU方法.mp4
file:32-2点评-第4章_4.3模型实现模型预测_part2.mp4
file:09-2点评-第4章_4.2数据处理PGN特殊性分析.mp4
file:16-2点评-第6章_6.3数据增强优化单词替换法训练与评估.mp4
folder:[大课]黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员-价值11980元-重磅首发(1)
folder:[黑马程序员]年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
folder:[课外拓展]04,阶段四入学第一课
folder:[课外拓展]10,阶段十CV基础+项目(更新)
folder:[主学习路线]04,阶段四计算机视觉与图像处理
folder:[课外拓展]05,阶段五阶段一python基础(更新)
folder:[主学习路线]02,阶段二人工智能Python高级
folder:[课件]
folder:无课程相关内容
folder:第一章1-文本摘要项目
folder:第四章 4-02 - OpenCV
folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础
folder:第二章 2-深度学习核心模型与实战
folder:11-第十一章视频操作_v2.0
folder:3-第三章深度神经网络_v2.0
folder:8-第八章OpenCV基本操作_v.2.0
folder:10-第十章图像特征提取与描述_v2.0
folder:2-第二章tensorflow入门_v2.0
folder:第二章2-python面向对象
folder:第一章1-机器学习基础算法
folder:8-第八章数据结构与算法
folder:3-第三章多任务编程
folder:6-第六章闭包,装饰器及python高级语法
folder:7-第七章正则表达式
folder:9-第九章MySql数据库基本使用
folder:2-第二章Linux高级命令
folder:5-第五章HTTP协议和静态服务器
folder:第二章2-SQL基础
folder:7-第七章K近邻算法V2.1
folder:3-第三章matplotlibV2.1
folder:11-第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0
folder:6-第六章莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
folder:1-第一章 Pytorch工具_v2.0
folder:2-第二章自然语言处理NLP介绍-v2.0
folder:4-第四章 RNN架构解析-v2.0
folder:12-第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
folder:9-第九章 fasttext工具的使用-v2.0
folder:9-第九章贝叶斯方法
folder:10-第十章贝叶斯方法实现及粒子滤波
folder:2-第二章图像分割应用
folder:5-第五章模型可解释
folder:1-第一章自动编码器
folder:8-第八章算法进阶进化学习
folder:第四章 4-试用期篇
folder:4-第四章循环语句
folder:15-第十五章异常
folder:17-第十七章学生管理系统(面向对象版)
folder:3-第三章智能文本分类系统
folder:4-第四章实时人脸识别检测项目
folder:0-21BLEU算法理论
folder:0-19PGN模型预测
folder:0-31单词替换法的训练和评估
folder:0-7工具函数的实现
folder:0-25coverage模型类实现
folder:0-8模型类的搭建
folder:0-3TextRank算法理论基础
folder:0-33半监督学习法原理和实现
folder:0-11词向量的单独训练
folder:0-5seq2seq架构
folder:0-28Beam-search模型类实现
folder:0-2项目中的数据集初探
folder:0-20评估方法介绍
folder:0-23ROUGE算法实现
folder:0-1文本摘要项项目背景介绍
folder:0-14数据预处理
folder:0-38Flask实现模型部署
folder:0-5 直方图
folder:0-1 opencv简介
folder:0-3 人脸姿态任务
folder:0-2 Pytorch张量操作
folder:0-7 BP神经网络案例
folder:0-5 深度学习基础理论
folder:0-7 yolo目标检测
folder:0-12 车道线提取
folder:0-4 yolo v1-v3算法介绍
folder:0-3 FasterRCNN案例
folder:1-视频读写
folder:1-目标分割介绍
folder:4-实例分割:MaskRCNN
folder:3-Unet-案例
folder:2-语义分割:FCN与Unet
folder:2-常见的损失函数
folder:3-深度学习的优化方法
folder:6-卷积神经网络CNN
folder:1-图像的基础操作
folder:5-LBP和HOG特征算子
folder:4-Fast和ORB算法
folder:2-Harris和Shi-Tomas算法
folder:2-R-CNN网络基础
folder:1-tensorflow和keras简介
folder:2-快速入门模型
folder:4-GoogleNet
folder:2-计算机视觉(CV)
folder:2-OpenCV简介及安装方法
folder:6-模版匹配和霍夫变换
folder:0-3案例-面向对象
folder:0-4面向对象封装与继承
folder:0-1类定义及类属性使用
folder:0-22不定长参数与组包拆包
folder:0-33python模块与包
folder:0-9for循环及案例
folder:0-11字符串定义切片
folder:0-12字符串查找,替换,合并
folder:0-18公共方法与推导式
folder:0-31案例-学生管理系统(三)
folder:0-20函数基本使用替代视频(04,05,06)
folder:0-28lambda表达式
folder:0-24基础加强练习
folder:0-10循环else
folder:0-25可变类型及非可变类型
folder:0-7while循环
folder:0-3SVM算法
folder:0-6机器学习算法回顾总结(有需要的同学可以看看)
folder:3-空间复杂度
folder:5-进程和线程的对比
folder:3-property语法
folder:3-where条件查询
folder:8-PyMySQL的使用
folder:1-linux简介
folder:3-TCP开发流程
folder:1-HTTP协议
folder:2-静态web服务器搭建
folder:0-2Linux终端基本使用
folder:0-18FastAPI搭建Web服务器
folder:0-6Socket网络编程
folder:0-13With上下文管理器
folder:0-6SQL高阶特性
folder:7-案例Facebook位置预测
folder:5-KNN总结
folder:6-交叉验证,网格搜索
folder:4-回归决策树
folder:3-案例泰坦生存预测
folder:1-环境安装及使用
folder:1-XGBoost算法
folder:3-lightGBM算法
folder:4-北京租房数据统计分析
folder:1-pandas数据结构
folder:4-电影案例分析
folder:2-NLP中的标准数据集
folder:5-迁移学习实践
folder:4-加载和使用预训练模型
folder:2-Transformer的结构是什么样的各个子模块各有什么作用
folder:4-Transformer中的self-attention
folder:10-BERT模型的优点和缺点
folder:11-BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略
folder:7-Transformer可以代替seq2seq的原因
folder:12-长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本
folder:9-Transformer架构的并行化是如何进行的
folder:8-self-attention公式中添加scaled的原因
folder:5-采用Multi-head Attention的原因和计算规则
folder:3-Transformer结构中的Decoder端具体输入
folder:1-认识BERT
folder:3-HMM模型基础
folder:4-维特比算法解码隐藏状态序列
folder:4-使用Pytorch构建一个分类器
folder:2- Pytorch中的autograd
folder:1-认识HMM与CRF模型
folder:1-使用RNN模型构建人名分类器
folder:2-使用seq2seq模型架构实现英译法任务
folder:4-请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点
folder:1-认识fasttext工具
folder:2-进行文本分类
folder:6-前馈全连接层
folder:8-子层连接结构
folder:13-输出部分实现
folder:5-多头注意力机制
folder:1-认识Transformer架构
folder:3-DeepQ-Network
folder:2-Q-learning算法
folder:1-自动编码器历史与应用介绍
folder:1-生成对抗学习
folder:4-break和continue
folder:4-文件及文件夹的相关操作
folder:4-函数文档说明
folder:11-拆包,交换变量
folder:10-函数参数二
folder:1-函数应用学员管理系统
folder:5-案例猜拳游戏
folder:3-if.elif.else格式
folder:8-数据类型转换
folder:12-类属性及相关方法
folder:9-super方法使用
folder:8-子类重写父类属性和方法
folder:4-总体架构中的工具介绍
folder:26-主要逻辑服务
folder:12-任务介绍与模型选用
folder:22-模型训练
folder:25-werobot服务构建
folder:11-非结构化数据流水线
folder:2-Unit对话API使用
folder:3-在线医生的总体架构
folder:28-BERT中文预训练模型1
folder:6-neo4j图数据库的安装
folder:32-系统联调与测试
folder:8-在Python中使用neo4j
folder:9-离线部分简要分析
folder:2-构建标签词汇图谱
folder:16-车道曲率与车辆偏离中心线距离
folder:17-在视频中进行车道线检测
folder:24-网络模型应用(选学)
folder:15-车道线定位与拟合
folder:18-SIamese网络系列(选学)
folder:12-相机校正和图像去畸变
folder:19-跟踪效果(选学)

分享时间

2026-05-18

入库时间

2026-05-20

资源类型

夸克网盘

分享用户

一蹦*跳的南瓜

[大课]黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员-价值11980元-重磅首发(1) 网盘资源 | 影盘社

扫码获取资源

进入网盘

分享资源