极客时间-吴磊-零基础入门 Spark(完结) 网盘资源 | 影盘社

file:网盘搜索小程序,免费全网资源.png
file:网盘资源拉新平台.jpeg
file:开篇词丨入门Spark,你需要学会“三步走”.html
file:33丨流计算中的数据关联:流与流,流与批.m4a
file:34丨Spark+Kafka:流计算中的“万金油”.m4a
file:30丨StructuredStreaming:从“流动的WordCount”开始.pdf
file:31丨新一代流处理框架:Batchmode和Continuousmode哪家强?.m4a
file:32丨Window操作&Watermark:流处理引擎提供了哪些优秀机制?.m4a
file:结束语丨进入时间裂缝,持续学习.html
file:01丨Spark:从“大数据的HelloWorld”开始.html
file:11丨存储系统:数据到底都存哪儿了?.pdf
file:10丨广播变量-累加器:共享变量是用来做什么的?.pdf
file:04丨进程模型与分布式部署:分布式计算是怎么回事?.pdf
file:09丨RDD常用算子(三):数据的准备,重分布与持久化.pdf
file:07丨RDD常用算子(二):Spark如何实现数据聚合?.pdf
file:02丨RDD与编程模型:延迟计算是怎么回事?.m4a
file:08丨内存管理:Spark如何使用内存?.m4a
file:03丨RDD常用算子(一):RDD内部的数据转换.html
file:12丨基础配置详解:有哪些配置项是你必须要关注的?.html
file:05丨调度系统:DAG,Stages与分布式任务.m4a
file:06丨Shuffle管理:为什么Shuffle是性能瓶颈?.m4a
file:25丨特征工程(下):有哪些常用的特征处理函数?.html
file:26丨模型训练(上):决策树系列算法详解.pdf
file:23丨SparkMLlib:从“房价预测”开始.pdf
file:29丨SparkMLlibPipeline:高效开发机器学习应用.html
file:28丨模型训练(下):协同过滤与频繁项集算法详解.html
file:27丨模型训练(中):回归,分类和聚类算法详解.m4a
file:用户故事丨小王:保持空杯心态,不做井底之蛙.pdf
file:17丨数据关联:不同的关联形式与实现机制该怎么选?.html
file:19丨配置项详解:哪些参数会影响应用程序执行性能?.pdf
file:21丨SparkUI(上):如何高效地定位性能问题?.m4a
file:14丨DataFrame与SparkSQL的由来.html
file:16丨数据转换:如何在DataFrame之上做数据处理?.m4a
file:15丨数据源与数据格式:DataFrame从何而来?.html
file:20丨Hive+Spark强强联合:分布式数仓的不二之选.m4a
file:18丨数据关联优化:都有哪些Join策略,开发者该如何取舍?.pdf
file:13丨让我们从《小汽车摇号分析》开始.pdf
folder:极客时间-吴磊-零基础入门 Spark(完结)
folder:01-开篇词(1讲)
folder:06-StructuredStreaming(1讲)
folder:04-SparkMLlib(2讲)

分享时间

2026-05-15

入库时间

2026-05-17

资源类型

夸克网盘

分享用户

纯净*琴烘焙

扫码获取资源

进入网盘

分享资源