文档详情 ID: cmp556lga0yh41o5sc57gydr7 后台管理 mksz920-RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用 网盘资源 | 影盘社 file:网盘搜索小程序,免费全网资源.png file:网盘资源拉新平台.jpeg file:10-5 实战:动手构建金融智库知识图谱-2_ev.mp4 file:10-6 RAG和Graph RAG有什么区别:如何构建Graph RAG_ev.mp4 file:10-2 认识金融智库知识图谱数据:特别的知识三元组_ev.mp4 file:10-1 本章介绍_ev.mp4 file:10-3 如何存储和操作知识图谱:neo4j和nebulagraph_ev.mp4 file:10-8 总结和展望:如何自我学习,跟进前沿技术_ev.mp4 file:6-2 复杂:企业数据复杂多样_ev.mp4 file:6-5 文档分块:递归文本分块和语义智能分块_ev.mp4 file:6-6 实战:实现制度问答模块数据读取和切割_ev.mp4 file:6-4 挑战:RAG如何读取多样性文档(文本,表格和布局分析)_ev.mp4 file:6-3 原则:垃圾进垃圾出,注重文档质量_ev.mp4 file:9-16 实战:用检索增强技术提升制度问答模块性能-rerank重排_ev.mp4 file:9-7 检索后增强:重排序技术(Re-rank)_ev.mp4 file:9-2 一图剖析RAG进化之路:探索优化点_ev.mp4 file:9-9 RAG新范式:自我评估增强Self-RAG_ev.mp4 file:9-3 检索的两大形态:稀疏 vs 稠密_ev.mp4 file:9-6 检索后增强:融合检索,三个臭皮匠顶一个诸葛亮_ev.mp4 file:9-4 查询增强:增加相关内容-Query2doc+ HyDE+子问题查询+问题改写+Task Step Back_ev.mp4 file:9-10 总结和展望:关于企业里需要良好的代码规范和代码管理_ev.mp4 file:9-15 [文档]重排rerank模型如何下载.pdf file:9-5 多索引增强:从不同维度构建索引,强化相关内容_ev.mp4 file:9-8 系统性增强:迭代检索增强生成,从上一迭代收获信息_ev.mp4 file:3-5 火眼金星:如何分辨大模型的好坏_ev.mp4 file:3-6 RAG应用:挑选大模型的四大步骤_ev.mp4 file:3-10 [文档]如何通过ollama部署本地大模型-deepseek-r1.pdf file:3-7 总结和展望:不同项目角色需要对AI大模型了解程度的差异性分析_ev.mp4 file:3-9 [文档]星火大模型API使用.pdf file:3-4 没有GPU如何调用大模型-大模型调用的三种方式_ev.mp4 file:3-2 大模型入门:核心要点和技术演变(token,transformer,训练)_ev.mp4 file:3-3 国内外大模型产品必知必会_ev.mp4 file:3-12 实战:使用大语言模型(本地和API,GPU和CPU)-2_ev.mp4 file:8-2 RAG迭代的关键:评估_ev.mp4 file:8-4 RAG评价神器:Ragas框架_ev.mp4 file:8-5 实战:用Ragas评估制度问答模块的性能_ev.mp4 file:12-3 实战:gradio整合两大RAG项目(1)_ev.mp4 file:12-2 演示界面神器:gradio介绍_ev.mp4 file:14-2 -2 项目总结和展望:课程总结与AI岗位面试技巧_ev.mp4 file:2-6 本课程案例分析与说明_ev.mp4 file:2-5 RAG技术栈:从[合格]到[优秀]的跨越_ev.mp4 file:2-4 深入思考 long context加持的大模型企业还需要RAG_ev.mp4 file:2-3 解锁RAG三大核心_ev.mp4 file:2-8课程机器配置要求说明.pdf file:2-2 满足企业精准需求:RAG如何填补大语言模型短板_ev.mp4 file:2-7运行和开发环境搭建.pdf file:7-6 总结和展望:转变思想,AI应用开发和传统软件开发的区别_ev.mp4 file:7-2 [企业员工制度问答助手]需求分析_ev.mp4 file:7-3 项目技术选型_ev.mp4 file:4-7 实战:embedding模型加载和使用对比_ev.mp4 file:4-5 embedding模型排行榜靠谱不靠谱,如何选择_ev.mp4 file:1-1 全面了解课程,让你少走弯路,必看!!!_ev.mp4 file:5-6 实战:部署和使用企业级向量数据库(chroma和milvus)-1_ev.mp4 file:5-8 总结和展望:企业级应用的高可用性_ev.mp4 file:5-4 向量数据库相似性搜索_ev.mp4 file:5-2 全方位对比:主流向量数据库_ev.mp4 file:5-5 性能为王:探索向量数据索引优化技术_ev.mp4 file:11-3 推理和行动并行:ReAct框架_ev.mp4 file:11-4 基于Agent的多文档RAG Router_ev.mp4 file:11-2 大模型的手脚:AI智能体Agent_ev.mp4 file:更多资源进群加VX:kj66zj88.jpg file:快速查找资源.pdf folder:mksz920-RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用 folder:第10章 基于知识图谱[金融智库]:从RAG到Graph RAG,让企业知识图谱更智能 folder:00.资料 folder:第6章 [企业员工智能问答助手-实现V1.0版]高效处理企业复杂业务数据 folder:第3章 [企业级专业选型]RAG核心一:挑选符合企业的[优秀]大语言基石模型 folder:第12章 [RAG扩展]企业员工助手-接口和界面开发 folder:第14章 企业员工助手-总结和展望 folder:第2章 掌握未来AI趋势:RAG引领大语言模型新纪元 folder:第1章 课程学习必知——助你顺利学习以及避坑 folder:第5章 [企业级专业选型]RAG核心三:企业级的向量数据库选型和高效使用 folder:[必看]防走失!更多实时同步更新优品资源 分享时间 2026-05-12 入库时间 2026-05-14 资源类型 夸克网盘 分享用户 蓝* 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源