文档详情 ID: cmp1jefzo0kxg605sa7gwpkgb 后台管理 多传感器融合定位 - 带源码课件 网盘资源 | 影盘社 file:传感器时空标定.mp4 file:任务22 惯性导航解算.mp4 file:任务13 后端优化与点云地图构建.mp4 file:任务15 作业代码讲解.mp4 file:任务5 数据集实现及精度评价方法.mp4 file:任务4 前端里程计LOAM系列.mp4 file:任务1-2 激光雷达工作原理及应用.mp4 file:任务1-1 课程概述.mp4 file:任务45 融合编码器的优化方案.mp4 file:任务44 典型方案介绍.mp4 file:任务37 融合磁力计和融合点云特征的滤波方法.mp4 file:任务30 滤波器基本原理.mp4 file:lio-mapping.mp4 file:基于KITTI的原理实现.mp4 file:边缘化原理及应用.mp4 file:基于图优化的流程介绍.mp4 folder:多传感器融合定位 - 带源码课件 folder:第八章_传感器时空标定 folder:第三章_惯性导航原理及误差分析 folder:第二章_点云地图构建及基于地图的定位 folder:第一章_3D激光里程计 folder:第六章_基于图优化的融合方法 folder:第5节 惯性导航解算方法 folder:第7节 作业 folder:第2节 IMU误差分析及处理 folder:第3节_后端优化与点云地图构建 folder:第2节_回环检测及代码实现 folder:第4节_基于点云地图的定位 folder:第1节_内容回顾 folder:第4节_数据集及其精度评价方法 folder:第6节_LeAM-LOAM代码讲解 folder:第2节_里程计方案 ICP&NDT理论讲解 folder:第4节 融合编码器的优化方案 folder:第3节 典型方案介绍 folder:第2节 预积分模型推导 folder:第2节 组合导航的常见现象解释 folder:第4节 基于KITTI数据集的融合实现 folder:第1节 概率基础知识 folder:第4节 LIO-mapping folder:第2节 边缘化原理及应用 分享时间 2026-05-09 入库时间 2026-05-11 资源类型 夸克网盘 分享用户 精致*石榴 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源