文档详情 ID: cmoyjiuyp2w9pex5s5tbdw9wa 后台管理 [咕泡学院]人工智能深度学习系统班 V9.0 网盘资源 | 影盘社 file:14.第一十三章 对比学习与多模态任务实战.zip file:28 推荐系统实战系列.zip file:22.第二十二章 自然语言处理经典案例实战.zip file:23.第二十三章 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战.zip file:20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读.zip file:24.第二十四章 时间序列预测.zip file:29 论文创新点常用方法及其应用实例.zip file:16.第一十六章 行人重识别实战.zip file:21.第二十一章 深度学习模型部署与剪枝优化实战.zip file:055-5-数据切块方法 .mp4 file:042-2-要解决的问题和整体框架分析 .mp4 file:067-4-训练流程演示 .mp4 file:051-1-langchain框架解读 .mp4 file:039-5-评估工具RAGAS .mp4 file:071-3-微调要解决的问题 .mp4 file:040-6-外接本地数据库工具 .mp4 file:061-3-LLAMA与LORA介绍 .mp4 file:019-6-指令提示构建 .mp4 file:001-课程介绍 .mp4 file:037-3-召回优化策略分析 .mp4 file:070-2-RAG实践策略 .mp4 file:018-5-GPT中加入外部API调用方法 .mp4 file:054-4-样本索引与向量构建 .mp4 file:068-5-效果演示与总结分析 .mp4 file:062-4-LORA微调的核心思想 .mp4 file:030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义 .mp4 file:031-2-问题拆解与执行流程 .mp4 file:045-5-感知与反思模块构建流程 .mp4 file:069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题 .mp4 file:016-3-前端助手API与流程图配置 .mp4 file:7-生成器前向传播维度变化.mp4 file:4-生成器构造模块解读.mp4 file:11-测试模块-生成转换语音.mp4 file:2-环境配置与工具包安装.mp4 file:3-数据预处理与声音特征提取.mp4 file:10-源码损失计算流程.mp4 file:6-starganvc2版本标签输入分析.mp4 file:5-下采样与上采样操作.mp4 file:1-数据与项目文件解读.mp4 file:9-论文损失函数.mp4 file:2-GAN网络组成.mp4 file:5-生成与判别网络定义.mp4 file:1-对抗生成网络通俗解释.mp4 file:6-参数基本设计.mp4 file:7-网络结构配置.mp4 file:4-Cycle开源项目简介.mp4 file:1-CycleGan网络所需数据.mp4 file:10-额外补充:VISDOM可视化配置.mp4 file:8-损失函数:identity loss计算方法.mp4 file:3-PatchGan判别网络原理.mp4 file:8-训练过程分析.mp4 file:4-V1版本存在的问题及后续改进思路.mp4 file:5-V2版本在整体网络架构.mp4 file:7-VGG特征提取网络.mp4 file:2-VCC2016输入数据.mp4 file:5-InstanceNorm的作用解读.mp4 file:6-AdaIn的目的与效果.mp4 file:1-论文整体思路与架构解读.mp4 folder:[咕泡学院]人工智能深度学习系统班 V9.0 folder:课件 folder:17-对抗生成网络实战 folder:9-经典视觉项目实战:行为识别,姿态估计,目标追踪 folder:20-面向医学领域的深度学习实战 folder:27-语音识别实战系列 folder:19-CV与NLP经典大模型解读 folder:5-Opencv图像处理框架实战 folder:8-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 folder:4-深度学习框架PyTorch folder:21-深度学习模型部署与剪枝优化实战 folder:2-AI课程所需安装软件教程 folder:3-深度学习必备核心算法 folder:25-自然语言处理通用框架-BERT实战 folder:10-2022论文必备-Transformer实战系列 folder:30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战) 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