计算机视觉应用基础 - 带源码课件网盘资源 | 影盘社

file:课件.zip
file:任务3:[视频]计算机视觉概述.mp4
file:任务40:蒙特卡洛.mp4
file:任务39:自顶向下的跟踪基础.mp4
file:任务41:基于粒子滤波的跟踪算法.mp4
file:任务5:基于统计的图像分割.mp4
file:任务7-2:第一章第二题思路提示.mp4
file:任务6-2:[视频]代码框架介绍.mp4
file:任务59:霍夫变换与直线检测.mp4
file:任务55:Adaboost.mp4
file:任务53-2:线性回归.mp4
file:26-1:作业视频.mp4
file:任务25:混合高斯背景建模算法.mp4
file:24-2:运动目标分割概述.mp4
file:22-1:另一角度看Graph Cuts.mp4
file:任务23-4:作业讲解2_BFS.mp4
file:任务46:跟踪方法总结与展望.mp4
file:任务15:Chan-Vese模型(CV模型).mp4
file:任务17:Multi Phase模型.mp4
file:任务10:GVFSnake算法.mp4
file:任务36:基于均值漂移的目标跟踪.mp4
file:任务35:均值漂移算法截取视频.mp4
folder:计算机视觉应用基础 - 带源码课件
folder:第8章:目标跟踪:基于粒子滤波的目标跟踪
folder:第1章:图像分割:基于统计模型的图像分割
folder:第12章检测识别:基于模型拟合的目标检测
folder:第10章检测识别:一般目标检测识别之特征
folder:第1节:课程介绍
folder:第2节:蒙特卡洛模拟
folder:第1节:自顶向下的跟踪基础
folder:第1节:图像分割简要叙述
folder:第2节霍夫变换与直线检测
folder:第4节 SIFT特征简介
folder:第1节目标检测识别一般流程
folder:第3节 Adaboost
folder:第2节支持向量机
folder:第2节:混合高斯背景建模
folder:第1节:运动目标检测简介
folder:第3节:基于标签学习的交互式分割
folder:第2节:Graph Cuts(图割)方法以及改进
folder:第4节:作业框架讲解
folder:第3节:跟踪方法总结与展望
folder:第2节:CV分割模型的改进
folder:第3节:GVFSnake算法
folder:第4节:基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析
folder:第1节:均值漂移算法提出原因
folder:第4:实践作业
folder:第2节:光流以及基于光流的跟踪

分享时间

2026-05-07

入库时间

2026-05-09

资源类型

夸克网盘

分享用户

夏苒*even绿豆

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