文档详情 ID: cmoy4u8wj2053ex5sfe9b81oq 后台管理 [编程]大数据实战:黑马程序员带你打造用户画像 网盘资源 | 影盘社 file:23_推荐系统入门:ALS算法思想.wmv file:08_今日课程内容提纲.wmv file:19_自定义外部数据源HBase:优化标签模型基类.wmv file:05_回顾用户画像:职业标签模型快速开发.wmv file:27_推荐系统入门:构建电影推荐模型(一).wmv file:18_自定义外部数据源HBase:传递WhereCondition测试功能(二).wmv file:15_自定义外部数据源HBase:日期时间工具类DateUtils.wmv file:11_自定义外部数据源HBase:字段值过滤[思路分析]及[业务代码].wmv file:24_推荐系统入门:矩阵因子模型预测和推荐.wmv file:01_上次课程内容回顾:自定义外部数据源HBase.mp4 file:06_标签模型开发[订单数据相关]:其他标签(订单金额).wmv file:04_回顾用户画像:规则匹配类型标签和统计类型标签核心思路.wmv file:15_客户价值模型RFM:KMeans算法核心要点.wmv file:03_实战案例[泰塔尼克号生存预测]:案例背景及数据调研.wmv file:13_客户价值模型RFM:依据规则进行RFM Score.wmv file:27_客户价值模型RFM:鸢尾花数据集演示肘部法确定K.mp4 file:02_上次课程内容回顾:线性回归和逻辑回归.wmv file:23_客户价值模型RFM:类簇索引标签(工具类).wmv file:11_机器学习入门:鸢尾花数据[特征features标准化].wmv file:07_机器学习入门:机器学习算法库SK-Learn和SparkMLlib.wmv file:13_机器学习入门:线性回归算法概述.wmv file:16_机器学习入门:波士顿房价预测模型(一).wmv file:04_机器学习入门:AI发展浪潮和机器学习核心三要素.wmv file:12_机器学习入门:鸢尾花数据构建逻辑回归分类模型.wmv file:18_机器学习入门:逻辑回归分类算法概述(Sigmoid)函数.mp4 file:06_集成学习算法:Boosting 算法和梯度提升树GBT.wmv file:17_基于DataFrame API构建推荐模型:模型推荐,评估和保存加载.wmv file:25_总述全方位用户画像(二).mp4 file:03_集成学习算法:Ensemble Algorithm概述.wmv file:04_集成学习算法:Bagging算法和Boosting算法.wmv file:09_业务数据多种数据源:重构加载业务数据代码.wmv file:12_业务数据多种数据源:加载HDFS文件(HDFSMeta).wmv file:02_企业级360°全方位用户画像:项目课程安排.wmv file:06_企业级360°全方位用户画像:标签存储(HBase和ES).mp4 file:19_项目环境搭建:环境概述说明.wmv file:16_标签系统WEB 平台:业务标签(4级标签).wmv file:25_用户画像业务数据导入:Hive创建业务表.wmv file:22_项目工程搭建:创建Project和Module.wmv file:01_复习:Spark 框架综合回顾概述.mp4 folder:[编程]大数据实战:黑马程序员带你打造用户画像 folder:day05_20201007 分享时间 2026-05-07 入库时间 2026-05-09 资源类型 夸克网盘 分享用户 心满*足的开心果 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源