网易云课堂-知识图谱实战系列(Python版) 网盘资源 | 影盘社

file:52 医疗数据集(糖尿病)实体识别.mp4
file:54 挑战与困难分析.mp4
file:65 整体算法框架分析.mp4
file:17 数据库更改查询操作演示.mp4
file:18 使用Py2neo建立连接.mp4
file:62 基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4
file:55 评估标准rank1指标.mp4
file:82 卷积神经网络应用领域.mp4
file:39 设计规则完成关系抽取.mp4
file:35 得到分词与词性标注结果.mp4
file:86 步长与卷积核大小对结果的影响.mp4
file:38 语义角色构建与分析.mp4
file:11 视觉领域图编码实例.mp4
file:34 pyltp安装与流程演示.mp4
file:87 边缘填充方法.mp4
file:28 打造医疗知识图谱模型.mp4
file:70 初始化图卷积模型.mp4
file:91 VGG网络架构.mp4
file:81 TeacherForcing的作用与训练策略.mp4
file:60 图卷积与匹配的作用.mp4
file:04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
file:30 实体关键词字典制作.mp4
file:02 知识图谱通俗解读.mp4
file:13 Neo4j图数据库介绍.mp4
file:08 常用NLP技术点分析.mp4
file:22 项目概述与整体架构分析.mp4
file:12 图谱知识融合与总结分析.mp4
file:行人重识别.pdf
file:Wang_High-Order_Information_Matters_Learning_Relation_and_Topology_for_Occluded_Person_CVPR_2020_paper.pdf
file:基于图模型的ReID(旷视).zip
file:NEO4J.docx
file:关系抽取.zip
file:卷积神经网络.pdf
file:seq2seq.pdf
file:贷款风控特征工程.zip
file:eclipse-命名实体识别.zip
file:notebook-瑞金.zip
folder:网易云课堂-知识图谱实战系列(Python版)
folder:资料
folder:第九章:基于图模型的行人重识别架构分析
folder:第三章:Neo4j数据库实战
folder:第六章:文本关系抽取实践
folder:第一,二章:知识图谱介绍及其应用领域分析
folder:第七章:金融平台风控模型实践
folder:第八章:医学糖尿病数据命名实体识别

分享时间

2026-04-29

入库时间

2026-04-29

资源类型

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