文档详情 ID: cmo6s43v10ajmeg5satxwbwku 后台管理 [后厂理工学院]百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师(CV方向) 网盘资源 | 影盘社 file:第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4 file:第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4 file:第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4 file:第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4 file:第1节 10-1 Lane Segmentation.mp4 file:第2节 10-2研讨课.mp4 file:第1节 13-1项目实战-数据处理week5.mp4 file:第1节 14-1Traning week6-1.mp4 file:第2节: 25-2webserver模型部署.mp4 file:第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4 file:第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4 file:第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4 file:第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4 file:第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.mp4 file:第1节 检测与识别的扩展.mp4 file:第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.mp4 file:第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4 file:第1节 Kalman Filter.mp4 file:HCT 百度CV Week21 课件.pdf file:Im2Latex前向推理.pptx file:19-2课后作业.txt file:19-1课堂PPT.pdf file:微信图片_20191005214022.jpg file:week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf file:第2节 如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4 file:第1节 Outline of The Course.mp4 file:第2节: Introduction to Deep Learning.mp4 file:Lane Segmentation-Week 2.pptx file:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf file:kaike.pptx file:13-1week5课前预习资料.txt file:13-1课件PPT(笔记版)Week 5.pdf file:第1节 Face Recongnition.mp4 file:第2节 faceboxes,light cnn和face evoLVe的代码.mp4 file:第2节:答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.mp4 file:week2-3.5 Detection.pdf file:第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.mp4 file:cv正式课资料.pdf file:EAST-pytorch讲解.pptx file:23-1homework.pdf file:Baidu-I答疑研讨课.pdf file:week3-resnet(1).txt file:week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf file:第1节 Tracking Intro.mp4 folder:[后厂理工学院]百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师(CV方向) folder:第03章 视频行为分析—One Stage Detection folder:第01章 视频行为分析-项目简介 folder:第14章 Traning week6 folder:第15章 项目实战-部署Week7 folder:第09章 Lane Segmentation & Semantic folder:第06章 视频行为分析—Tracking Intro folder:第17章 数学公式识别-课程导论 folder:第2节 问题解答以及NMS代码 folder:第2节 13-2数据预处理 folder:第2节 14-2网络训练与损失选择 folder:第1节 Face Detection folder:第1节 16-1 模型融合week8 folder:第2节 6-2 答疑研讨会 分享时间 2026-04-20 入库时间 2026-04-20 资源类型 夸克网盘 分享用户 智慧*人的企鹅 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源