文档详情 ID: cmo6s42g70aj8eg5sxdlktf64 后台管理 黑马人工智能急速就业班 网盘资源 | 影盘社 file:9.1.1.3 项目介绍 03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3_ev.mp4 file:9.2.1.2 文本摘要评估方法 02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法_ev.mp4 file:9.2.3.2 PGN+Coverage的优化模型 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现_ev.mp4 file:9.2.5.7 数据增强优化 15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2_ev.mp4 file:9.2.4.3 PGN+beam+Search的优化模型 06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2_ev.mp4 file:9.2.7.2 硬件优化与模型部署 02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化_ev.mp4 file:9.2.6.3 训练策略优化 22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying_ev.mp4 file:9.2.2.1 ROUGE评估算法实现 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1_ev.mp4 file:9.1.9.4 PGN数据处理 07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2_ev.mp4 file:9.1.5.8 Seq2Seq实现baseline-1模型1 08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3_ev.mp4 file:9.1.3.1 TextRank模型理论基础 01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1_ev.mp4 file:9.1.7.6 baseline-1模型的优化 26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3_ev.mp4 file:9.1.14.1 TextRank实现baseline-4模型 11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步_ev.mp4 file:6.2.4.5 循环神经网络案例 94-循环神经网络-案例-训练函数_ev.mp4 file:6.2.1.7 卷积神经网络基础 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用_ev.mp4 file:6.1.3.9 Pytorch高阶操作 26-PyTorch使用-梯度基本计算_ev.mp4 file:6.1.7.2 BP神经网络案例 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集_ev.mp4 file:6.1.4.3 Pytorch案例实战 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路_ev.mp4 file:6.1.6.5 深度学习优化理论 62-神经网络基础-dropout原理_ev.mp4 file:6.1.3.6 Pytorch高阶操作 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用_ev.mp4 file:6.1.1.1 Pytorch基础 01-深度学习课程概述_ev.mp4 folder:黑马人工智能急速就业班 folder:09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目 folder:06 阶段六 深度学习 folder:05 阶段五 金融风控项目 folder:01 阶段一 Python基础编程 folder:03 阶段三 数据处理与统计分析 folder:第1章 AI文本摘要-经典模型 folder:第2章 深度学习核心模型与实战 folder:第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础 folder:第2章 AI医生-命名实体识别任务 folder:第1章 金融风控项目-项目数据处理 folder:第2章 Python面向对象 folder:第1章 人工智能Linux系统 folder:第4章 数据处理与统计分析案例-RFM案例 分享时间 2026-04-20 入库时间 2026-04-20 资源类型 夸克网盘 分享用户 智慧*人的企鹅 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
