[imooc-260]结合编程学数学专为程序员设计的线性代数 - 带源码课件网盘资源 | 影盘社

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file:1-3 线性代数与机器学习.mp4
file:1-4 课程使用环境搭建.mp4
file:1-2 课程学习的更多补充说明.mp4
file:1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学.mp4
file:5-7 矩阵的逆的性质.mp4
file:5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用.mp4
file:5-4 从缩放变换到单位矩阵.mp4
file:5-9 总结:看待矩阵的四个重要视角.mp4
file:5-6 实现单位矩阵和Numpy中矩阵的逆.mp4
file:5-8 看待矩阵的关键视角:用矩阵表示空间.mp4
file:12-3 行列式与矩阵的逆.mp4
file:12-7 华而不实的行列式的代数表达.mp4
file:12-1 什么是行列式.mp4
file:7-8 非方阵的LU分解,矩阵的LDU分解和PLU分解.mp4
file:7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法.mp4
file:11-4 线性变换.mp4
file:11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4
file:11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题.mp4
file:11-1 空间的基和坐标系.mp4
file:8-3 矩阵的逆和线性相关,线性无关.mp4
file:8-8 本章小结:形成自己的知识图谱.mp4
file:9-12 左零空间,四大子空间和研究子空间的原因.mp4
file:9-4 直观理解欧几里得空间的子空间.mp4
file:9-10 零空间与看待零空间的三个视角.mp4
file:9-2 广义向量空间.mp4
file:4-8 实现矩阵的乘法.mp4
file:4-2 实现属于我们自己的矩阵类.mp4
file:4-5 把矩阵看作是对系统的描述.mp4
file:4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数.mp4
file:3-7 Numpy中向量的基本使用.mp4
file:3-4 向量点乘的直观理解.mp4
file:3-1 规范化和单位向量.mp4
file:6-7 更一般化的高斯-约旦消元法.mp4
file:6-5 行最简形式和线性方程组解的结构.mp4
file:13-6 实践Numpy中求解特征值和特征向量.mp4
file:13-5 “不简单”的特征值.mp4
file:13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp4
file:13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4
file:13-10 矩阵对角化的应用:求解矩阵的幂和动态系统.mp4
file:15-1 更广阔的线性代数世界,大家加油!.mp4
file:10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4
file:10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程.mp4
file:10-1 正交基与标准正交基.mp4
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folder:第01章欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
folder:第05章矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题
folder:第12章行列式
folder:第07章初等矩阵和矩阵的可逆性
folder:第11章坐标转换和线性变换
folder:第08章线性相关,线性无关与生成空间
folder:第09章向量空间,维度,和四大子空间
folder:第04章矩阵不只是m×n个数字
folder:第03章向量的高级话题
folder:第13章特征值与特征向量
folder:第10章正交性,标准正交矩阵和投影
folder:第02章一切从向量开始
folder:第14章对称矩阵与矩阵的SVD分解

分享时间

2026-03-05

入库时间

2026-03-11

资源类型

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