[深蓝学院]计算机视觉应用基础视频课- 有课件网盘资源 | 影盘社

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file:任务2:[视频]计算机视觉应用基础课程介绍.mp4
file:任务35:均值漂移算法截取视频.mp4
file:任务36:基于均值漂移的目标跟踪.mp4
file:任务34:核密度估计.mp4
file:任务33-2:模板匹配算法跟踪.mp4
file:任务37-2:[视频]代码框架讲解.mp4
file:任务23-4:作业讲解2_BFS.mp4
file:22-1:另一角度看Graph Cuts.mp4
file:22-2:基于标签学习的交互式图像分割.mp4
file:20-3:引言.mp4
file:任务14-2:基于水平集的图像分割(上).mp4
file:任务15:Chan-Vese模型(CV模型).mp4
file:任务17:Multi Phase模型.mp4
file:任务28-2:目标跟踪简介.mp4
file:任务7-1:第一章第一题思路提示.mp4
file:任务6-1:作业视频.mp4
file:任务25:混合高斯背景建模算法.mp4
file:24-2:运动目标分割概述.mp4
file:任务59:霍夫变换与直线检测.mp4
file:任务9:Snake算法实现.mp4
file:任务13-3:[视频]Snake补充资料.mp4
file:任务55:Adaboost.mp4
file:任务41:基于粒子滤波的跟踪算法.mp4
file:任务39:自顶向下的跟踪基础.mp4
file:任务46:跟踪方法总结与展望.mp4
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folder:第7章:目标跟踪:基于均值漂移的块目标跟踪
folder:第4章:图像分割:交互式图像分割
folder:第10章检测识别:一般目标检测识别之特征
folder:第12章检测识别:基于模型拟合的目标检测
folder:第1节:课程介绍
folder:第4节:基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析
folder:第1节:均值漂移算法提出原因
folder:第4节:作业框架讲解
folder:第3节:基于标签学习的交互式分割
folder:第2节:Graph Cuts(图割)方法以及改进
folder:第1节:CV图像分割模型
folder:第3节:水平集分割模型代码分析
folder:第4:实践作业
folder:第2节:光流以及基于光流的跟踪
folder:第2节:混合高斯背景建模
folder:第1节:运动目标检测简介
folder:第1节目标检测识别一般流程
folder:第3节边缘检测与角点检测
folder:第4节 SIFT特征简介
folder:第2节:Snake算法实现
folder:第3节 Adaboost
folder:第2节支持向量机
folder:第2节:蒙特卡洛模拟
folder:第1节:自顶向下的跟踪基础
folder:第3节:跟踪方法总结与展望

分享时间

2026-03-06

入库时间

2026-03-06

资源类型

夸克网盘

分享用户

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