深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件网盘资源 | 影盘社

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file:6-5 GG16预训练模型读取函数封装.mp4
file:6-11 图像风格转换2算法.mp4
file:6-1 卷积神经网络的应用.mp4
file:6-8 图像风格转换计算图构建与损失函数计算.mp4
file:6-7 图像风格转换算法定义输入与调用GG-Net.mp4
file:1-1 课程导学.mp4
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file:4-4 GG-ResNet实战(1).mp4
file:10-3 自动网络结构搜索算法一的分布式训练_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4
file:9-14 DCGAN判别器实现.mp4
file:9-2 深度卷积对抗生成网络DCGAN(1).mp4
file:9-15 DCGAN计算图构建实现与损失函数实现_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4
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file:8-1 图像生成文本问题引入入.mp4
file:8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4
file:8-6 Show attend and Tell 模型.mp4
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file:8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4
file:8-20 训练流程代码.mp4
file:8-12 输入输出文件与默认参数定义.mp4
file:8-17 计算图构建-辅助函数实现.mp4
file:8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp4
file:8-11 图像特征抽取(2)-Inception3预训练模型抽取图像特征.mp4
file:8-9 数据介绍,词表生成.mp4
file:8-19 计算图构建-rnn结构实现,损失函数与训练算子实现.mp4
file:8-18 计算图构建-图片与词语embedding.mp4
file:8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本.mp4
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file:7-3 长短期记忆网络.mp4
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file:7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成.mp4
file:7-11 词表封装与类别封装.mp4
file:7-6 RNN与CNN融合解决文本分类.mp4
file:7-15 指标计算与梯度算子实现.mp4
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file:5-4 Tensorboard实战(1).mp4
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file:5-2 激活函数到调参技巧(1).mp4
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folder:第6章图像风格转换
folder:第1章课程介绍
folder:第3章卷积神经网络
folder:第10章自动机器学习网络-AutoML

分享时间

2026-03-01

入库时间

2026-03-02

资源类型

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大方*坚果

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