文档详情 ID: cmm9hip3s1b4lsu88x9kkn19o 后台管理 计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件 网盘资源 | 影盘社 file:10-6 文档扫描识别结果.mp4 file:10-1 整体流程演示.mp4 file:10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4 file:数据代码.7z file:16-1 背景消除-帧差法.mp4 file:16-2 混合高斯模型.mp4 file:1-3 Notebook与IDE环境配置.mp4 file:1-2 Python与Opencv的配置.mp4 file:8-2 均衡化原理.mp4 file:8-6 低通与高通滤波.mp4 file:7-4 轮廓检测结果.mp4 file:7-2 金字塔制作方法.mp4 file:14-7 识别模型构建.mp4 file:14-8 基于视频的车位检测.mp4 file:4-3 开运算与闭运算.mp4 file:20-3 卷积计算过程.mp4 file:20-4 padding与stride.mp4 file:19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4 file:19-3 深度学习检测框架加载.mp4 file:19-6 效率提升对比.mp4 file:5-1 Sobel算子.mp4 file:5-3 scharr与Laplace算子.mp4 file:11-1 角点检测基本原理.mp4 file:11-4 特征归属划分.mp4 file:11-5 opencv角点检测.mp4 file:6-1 Canny边缘检测流程.mp4 file:2-1 计算机眼中的图像.mp4 file:17-3 推导求解.mp4 file:17-2 Lucas-Kanade算法.mp4 file:21-2 获取人脸关键点.mp4 file:13-2 RANSAC算法.mp4 folder:计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件 folder:第10章项目实战-文档扫描OCR识别 folder:全部数据代码下载 folder:第16章背景建模 folder:第01章课程简介与环境配置 folder:第08章直方图与傅里叶变换 folder:第07章图像金字塔与轮廓检测 folder:第15章项目实战-答题卡识别判卷 folder:第04章图像形态学操作 folder:第18章Opencv的DNN模块 folder:第11章图像特征-harris folder:第03章阈值与平滑处理 folder:第13章案例实战-全景图像拼接 分享时间 2026-03-02 入库时间 2026-03-02 资源类型 夸克网盘 分享用户 大方*坚果 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
