文档详情 ID: cmm9dp9yw01t8su88ku0u68ve 后台管理 人人都能学的数据分析 网盘资源 | 影盘社 file:1-8 趋势预测:PEST分析法_ev~1_mp4 file:1-6 竞争分析:波特五力模型_ev~1_mp4 file:2-1 互联网岗位解析_ev~1_mp4 file:1-1 阶段引导:从数据分析工具,到商业分析思维_ev~1_mp4 file:1-5 市场规模:直播电商成交额_ev~1_mp4 file:2-3 条件判断语句:if,else,elif_ev~1_mp4 file:2-8 本章小结_ev(2)~1_mp4 file:1-2 什么是Python_ev~1_mp4 file:2-4 循环语句:for,while_ev~1_mp4 file:1-3 练习:使用Excel构建RFE模型_ev~1_mp4 file:1-2 用户活跃度模型(RFE)_ev~1_mp4 file:2-4 案例8补充:基于电商的用户留存与价值分析_ev~1_mp4 file:2-3 趋势分析:销售额 vs 产品数_ev~1_mp4 file:2-1 案例说明:某电商交易数据_ev~1_mp4 file:3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~1_mp4 file:1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_ev~1_mp4 file:1-1 18.1如何撰写数据分析报告_ev~1_mp4 file:5-6 箱线图:每年电影评分变化_ev~1_mp4 file:3-4 练习:TOP电影排行榜_ev~1_mp4 file:2-2 清理数据重复值,缺失值,拆分_ev~1_mp4 file:4-1 Matplotlib入门_ev~1_mp4 file:2-3 数据运算:按年统计,时间聚合_ev~1_mp4 folder:人人都能学的数据分析 folder:第13周 预售销售额,调整运营策略 folder:第8周 初始互联网商业模式 folder:第2周 Excel从入门到表格分析 folder:第5周 Python基础语法 folder:第4周 数据可视化利器 Tableau folder:第14周 促进用户活跃度,提升用户留存 folder:第12周 分析消费行为 folder:第16周 撰写数据报告,面试指导 folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 folder:第15周 使用AB实验迭代功能 folder:第3周 从0开始学SQL folder:第11周 用户引流与转化 folder:第9周 解析数据指标体系 分享时间 2026-02-12 入库时间 2026-03-02 资源类型 夸克网盘 分享用户 精致*薯条 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源