文档详情 ID: cmlzcu6wu12z75b8809qdiqw4 后台管理 mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战 网盘资源 | 影盘社 file:网盘搜索小程序,免费全网资源.png file:免费资源资源百科ziyuanbaike.com.docx file:全网新闻媒体最全价格最低资源表www.adsxiu.com.xlsx file:2000T热门资源分享 (1).xlsx file:海量免费短剧点击xbduanju.com.docx file:7-2 虚拟项目demo演示.mp4 file:7-6 本章小结.mp4 file:7-4 虚拟项目技术架构[公重号:CunWorkNotes].mp4 file:10-1 本章介绍[耗时整理‖cunlove.cn].mp4 file:10-3 微软TTS能力介绍.mp4 file:10-5 -2 voice函数的实现.mp4 file:10-2 语音逻辑设计.mp4 file:4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式.mp4 file:4-5 文档转换实战:总结精炼和翻译.mp4 file:4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手(1).mp4 file:4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4 file:4-8 与AI共舞的向量数据库.mp4 file:4-3 loader:让大模型具备实时学习的能力[公重号:CunWorkNotes].mp4 file:2-3 langchain能做什么和能力一览.mp4 file:2-1 初始langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4 file:2-7 在线笔记本&千问资源[必看,让你能顺利学习课程][耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4 file:2-6 先跑起来:第一个实例,了解langchain的基本模块.mp4 file:AI Agent课程-课件[耗时整理‖cunlove.cn].pdf file:源码.zip file:1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4 file:1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展[公重号:CunWorkNotes].mp4 file:1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4 file:1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目(需求分析,技术选型,技术分解)[耗时整理‖cunlove.cn].mp4 file:1-1 深入了解课程,让你少走弯路,必看!!![耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4 file:1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4 file:1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代?[耗时整理‖cunlove.cn].mp4 file:8-4 使用prompt设计agent性格与行为[耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4 file:8-5 使用chain来判断输入情绪.mp4 file:8-2 使用fastapi搭建API层.mp4 file:8-6 langserve介绍-mp4 file:8-3 主Class与agent框架.mp4 file:5-11 四种文档预制链使用(3).mp4 file:5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4 file:5-16 为链增加memory(1).mp4 file:5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4).mp4 file:5-2 chains:langchain的重要组成部件.mp4 file:12-1 课程总结.mp4.mp4 file:3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4 file:3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组[耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4 file:3-3 prompts模板:更加高级和灵活的提示词工程.mp4 file:3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4 file:3-5 自定义prompts模板.mp4 file:3-13 输出结构性:不止于聊天.mp4 file:3-10 langchain核心组件:LLMs vs chat models .mp4 file:9-4 tools设计实施3.mp4 file:11-3 Docker部署与调试追踪.mp4 file:11-4 项目扩展:agent数字人(1).mp4.mp4 file:11-2 电报机器人+agent的实现.mp4 folder:mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战 folder:第7章 AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境 folder:第10章 AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力 folder:第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话 folder:新课程源码+PDF课件 folder:第1章 多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会 folder:第8章 AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计 folder:第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能 folder:第12章 课程总结 folder:第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板调教LLM的输入出 folder:第9章 AI Agent智能体开发:快速掌握tool以及向量数据库使用 folder:第11章 AI Agent智能体开发:项目扩展与集成[数字人与IM集成] folder:第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天 分享时间 2026-02-22 入库时间 2026-02-23 资源类型 夸克网盘 分享用户 B推* 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
