文档详情 ID: cmltmfw5l02isbb88e38blnmz 后台管理 052044_D丁师兄大模型训练营 网盘资源 | 影盘社 file:学习资料[耗时整理‖cunlove.cn].doc file:丁师兄综合项目实战项目.zip file:大模型(LLMs)强化学习—— PPO 面.pdf file:大模型(LLMs)进阶面[公众号:CunWorkNotes].pdf file:大模型(LLMs)agent 面[耗时整理‖cunlove.cn].pdf file:2.向量数据库基础 2024-02-01 23_31[耗时整理‖cunlove.cn].mp4 file:大模型训练营3:项目实战:文旅对话大模型实战(模型参数微调[耗时整理‖cunlove.cn].mp4 file:大模型训练营4:prefixtuning和adapter[公众号:CunWorkNotes].mp4 file:大模型训练营8:大模型技术一览,一些细节 2024-01-30 22_46[公众号:CunWorkNotes].mp4 file:大模型训练营2.大数据和大模型,常见分词方法 [公众号:CunWorkNotes].mp4 file:预习资料:Transformer和bert 2024-02-02 08_56[耗时整理‖cunlove.cn].mp4 file:1.距离精讲 2024-02-01 22_33 [公众号:CunWorkNotes].mp4 file:怎么学.docx file:本阶段作业和考试.docx file:高频面试题-阶段2.html file:本阶段作业和考试[公众号:CunWorkNotes].docx file:c_Icons10.b88df619.async.js.下载 file:c_ShareButton.2feed40b.chunk.css file:original file:c_ScopedSearch.0f467ea4.chunk.css file:image(8).png file:doc_editor.932468d1.chunk.css file:c_BookOverview.ec49469a.async.js.下载 file:c_ReaderMeta~c_WordingCommentPanel.c94afc43.async.js.下载 file:p_doc_routers.d7213439.async.js.下载 file:c_MoreFeaturesTabPanel.7af042d9.chunk.css file:c_DefaultLayoutInner~c_ReadWriteView~c_SideBarMenu~c_YuqueLogo~p_AiInvitation_index~p_ShareTi~fee414e3.1aa9bfdb.async.js.下载 file:c_WordingCommentPanel.4b6fe1a1.chunk.css file:CodeMirror.js.下载 file:c_DraftTipTag.1d982b45.chunk.css file:c_DocWordCountShow.9adbbf67.chunk.css file:c_BookManage~c_CatalogItemActions~c_CatalogModule~c_CommonEditPage~c_DashboardBooks~c_Dashboar~ea79a68c.ea30398d.chunk.css file:c_InReviewBanner.76b956ac.async.js.下载 file:c_PresentEditSidebar.3be5c329.async.js.下载 file:c_FeatureGuides.00e9824f.chunk.css file:c_DocActionMenu~c_ImportBookModal.fbfed60e.chunk.css file:c_CommentFloorComp.4f86d74f.async.js.下载 file:LLM-TAP.pdf file:大模型(LLMs)Tokenizer篇.pdf file:多模态常见面试题.pdf file:参数高效微调篇PRFT.pdf file:适配器微调(Adapter-tuning)篇.pdf file:提示学习(Prompting)篇.pdf file:[产品化]压力测试.doc file:[实战]清华ChatGLM2-6B开源大模型部署.doc file:[框架]FastAPI后端框架.doc file:项目题库-项目实战2.md file:allpdf-part1.zip folder:052044_D丁师兄大模型训练营 folder:阶段5:基于langchain搭建LLMs应用 folder:阶段9:产品级LLM推理优化方法论 folder:阶段11:综合项目实战1 folder:阶段2:大模型技术总览 folder:18-LLM-模型 folder:阶段4:prompt提示工程实战 folder:阶段6:基于垂直数据大模型微调 folder:阶段10:推理引擎部署与优化实战 folder:阶段1:大模型必备的深度学习基础 folder:面试题目 folder:阶段7:大语言模型的训练和构建 folder:[原理]LangChain工具学习 folder:项目实战1:智能座舱汽车知识大脑_files folder:[脉络]ChatGPT的前世今生 folder:[手撕]图解系列之Transformer folder:[原理]大模型原理 folder:31-LLM-Interview-Plus folder:大模型(LLMs)langchain面 folder:大模型(LLMs)参数高效微调(PEFT)面 folder:项目实战2:法律方向智能问答系统 folder:项目实战2:大模型金融对话交互系统_files folder:[入门]吴恩达Prompt公开课 folder:[进阶]提示工程高级用法 folder:2.[原理]深度学习必看 folder:1.[框架]Pytorch学习 folder:3.[应用]自然语言处理 folder:反向传播和神经网络训练 · 大神Andrej Karpathy 的“神经网络从Zero到Hero 系列”之一 folder:2.Andrej Karpathy大神亲授:大语言模型入门[中英] folder:[精校珍藏版]大牛Andrej Karpathy的stanford深度学习课程:深入理解Transformer,从零打造最简版GPT folder:3.InstructGPT 论文精读[论文精读·48] folder:[精校]“让我们构建GPT Tokenizer”AI大神Andrej Karpathy最新大模型技术讲座 [中英] folder:[精校版]Andrej Karpathy微软Build大会精彩演讲: GPT状态和原理 - 解密OpenAI模型训练 folder:05 神经网络语言模型(独热编码+词向量 Word Embedding 的起源) folder:07 预训练语言模型的下游任务改造简介(如何使用词向量) folder:06 Word2Vec模型(第一个专门做词向量的模型,CBOW和Skip-gram) folder:13 Transformer的多头注意力,Multi-Head Self-Attention(从空间角度解释为什么做多头) folder:18 Transformer 的动态流程 folder:14 Transformer之位置编码Positional Encoding (为什么 Self-Attention 需要位置编码) folder:10 Transformer 之 Self-Attention(自注意力机制) folder:1001 Attention 和 Self-Attention 的区别(还不能区分我就真的无能为力了) folder:04 统计语言模型(n元语言模型) folder:11 Self-Attention 相比较 RNN 和 LSTM 的优缺点 folder:03 什么是预训练(Transformer 前奏) folder:1401 位置编码公式详细理解补充 folder:16 Transformer的编码器(Encodes)——我在做更优秀的词向量 folder:19 Transformer 解码器的两个为什么(为什么做掩码,为什么用编码器-解码器注意力) folder:08 ELMo模型(双向LSTM模型解决词向量多义问题) folder:Transformer和BERT看不懂来这里,告诉你他们的前世今生,必能懂 folder:新建文件夹 分享时间 2026-02-16 入库时间 2026-02-19 资源类型 夸克网盘 分享用户 61*毅不拔的蓝莓 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源