文档详情 ID: cml76lk4f1acvf4888872g5eu 后台管理 马士兵-AI大模型全链路实战(无密) 网盘资源 | 影盘社 file:课时06 03Transformer详解之add和norm_ev.mp4 file:课时10 08GPT1详解_ev.mp4 file:课时01 01自然语言处理初期发展_ev.mp4 file:课程资料.exe file:课时03 06AI大模型学习建议_ev.mp4 file:课时13 01 使用pytorch搭建cnn实现手写数字识别_ev.mp4 file:课时04 04 pytorch自动微分_ev.mp4 file:课时22 02 自定义dataset_ev.mp4 file:课时16 03 添加dropout层_ev.mp4 file:课时24 tensorboard的使用_ev.mp4 file:课时10 03 使用DataLoader重构代码_ev.mp4 file:课时68 9-拟牛顿法介绍_ev.mp4 file:课时14 1-14-一元函数泰勒展开_ev.mp4 file:课时38 13-SVD进行协同过滤_ev.mp4 file:课时02 1-2-左右导数与可导函数_ev.mp4 file:课时71 12-凸优化问题_ev.mp4 file:课时31 6-向量和矩阵求导公式_ev.mp4 file:课时36 21-3-SVM支持向量机LFW建模预测可视化_ev.mp4 file:课时21 19-2-SVC支持向量机分类不同核函数差异_ev.mp4 file:课时11 17-5-Softmax函数与概率计算_ev.mp4 file:课时16 18-3-SVM二分类最大间隔线绘制_ev.mp4 file:课时20 19-1-作业讲解和知识点回顾_ev.mp4 file:课时07 17-1-逻辑回归梯度下降更新公式_ev.mp4 file:课时34 21-1-LFW人脸数据数据加载与介绍_ev.mp4 file:课时13 17-7-Sigmoid与Softmax异同_ev.mp4 file:课时18 18-5-拉格朗日乘子法原理推导_ev.mp4 file:课时09 09_命名实体识别之数据集预处理_ev.mp4 file:课时02 02_文本分类任务之导包,加载数据集,数据集划分_ev.mp4 file:课时11 11_命名实体识别之使用Trainer训练,评估和预测_ev.mp4 file:课时13 13_什么是多项选择任务_ev.mp4 file:课时14 14_多项选择任务之导包与数据集加载_ev.mp4 folder:马士兵-AI大模型全链路实战(无密) folder:msb-AI大模型工程师 folder:课时02 大模型理论基础 NO.2641 folder:课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381 folder:课时19 程序员的数学 NO.819.1590 folder:课时21 线性分类算法 NO.219.1218 folder:课时17 Huggingface 实战项目 NO.2646.3540 folder:课时08 大模型应用开发框架LangChain NO.2650 folder:课时23 深度学习进阶 NO.793.1569 folder:课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653 folder:课时15 从0到1训练私有大模型 NO.2647 folder:课时24 自然语言处理(NLP) NO.798.1574 folder:课时05 基于OpenAI的 大模型开发与实战 NO.2690 folder:课时14 大模型核心硬件选型和私有化 NO.2657.3551 folder:课时11 国产大模型 ChatGLM 深度实战 NO.2652 folder:课时18 基于AI大模型开发问答系统 NO.2649.3543 folder:课时02 DALL.E3深入实战 NO.2663 分享时间 2026-02-02 入库时间 2026-02-03 资源类型 夸克网盘 分享用户 坦然*忧的香蕉 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源