082025_202344_mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发全流程解决方案实战网盘资源 |

file:11-8 项目扩展:agent数字人(5).mp4
file:11-9 项目扩展:agent数字人(6)[公重号:CunWorkNotes].mp4
file:11-10 本章小结.mp4
file:11-1 本章介绍[耗时整理‖cunlove.cn].mp4
file:11-3 Docker部署与调试追踪.mp4
file:11-2 电报机器人+agent的实现.mp4
file:4-4 文档转换实战:文档切割.mp4
file:4-3 loader:让大模型具备实时学习的能力[公重号:CunWorkNotes].mp4
file:4-8 与AI共舞的向量数据库.mp4
file:4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手(2).mp4
file:4-12 ChatDoc 与文件聊天交互.mp4
file:4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4
file:12-1 课程总结.mp4.mp4
file:1-1 深入了解课程,让你少走弯路,必看!!![耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4
file:1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展[公重号:CunWorkNotes].mp4
file:1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4
file:1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代?[耗时整理‖cunlove.cn].mp4
file:1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4
file:1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4
file:1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目(需求分析,技术选型,技术分解)[耗时整理‖cunlove.cn].mp4
file:3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4
file:3-5 自定义prompts模板.mp4
file:3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组[耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4
file:3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4
file:3-4 prompts实战两种主要的提示词模板.mp4
file:3-10 langchain核心组件:LLMs vs chat models .mp4
file:3-13 输出结构性:不止于聊天.mp4
file:6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4
file:6-13 LCEL记忆的添加方式.mp4[公重号:CunWorkNotes].mp4
file:6-11 LCEL不同的接口实现.mp4
file:6-3 第一个agent.mp4
file:6-8 tool的使用.mp4
file:6-4 几种主要的agents类型介绍(1).mp4
file:6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4
file:6-15 LCEL Agents的使用(2).mp4
file:7-5 项目开发环境搭建.mp4
file:9-6 agent的memory处理2.mp4
file:9-5 agent的memory处理1[耗时整理‖cunlove.cn].mp4
file:2-6 先跑起来:第一个实例,了解langchain的基本模块.mp4
file:2-4 langchain的优势与劣势分析.mp4
file:2-7 在线笔记本&千问资源[必看,让你能顺利学习课程][耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4
file:2-1 初始langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4
file:2-8 本章梳理与总结 .mp4
file:10-5 -2 voice函数的实现.mp4
file:10-2 语音逻辑设计.mp4
file:10-3 微软TTS能力介绍.mp4
file:8-4 使用prompt设计agent性格与行为[耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4
file:8-5 使用chain来判断输入情绪.mp4
file:8-2 使用fastapi搭建API层.mp4
file:8-6 langserve介绍-mp4
file:源码.zip
folder:082025_202344_mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发全流程解决方案实战
folder:第11章 AI Agent智能体开发:项目扩展与集成[数字人与IM集成]
folder:第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话
folder:第12章课程总结
folder:第1章多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会
folder:第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板调教LLM的输入出
folder:第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天
folder:第7章 AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境
folder:第9章 AI Agent智能体开发:快速掌握tool以及向量数据库使用
folder:第10章 AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力
folder:第8章 AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计
folder:新课程源码+PDF课件
folder:第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能

分享时间

2026-01-26

入库时间

2026-01-28

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