文档详情 ID: cmkqr0z4p03p0iz88d8qcihtr 后台管理 063044_百战-AI算法工程师就业班 网盘资源 | 影盘社 file:人工智能课件.txt file:3-OCR识别的CTC损失思想[花费时间‖:cunLove.cn].mp4 file:10-CRNN项目代码剖析[精挑细选‖免费提供:cunlovE.cn].mp4 file:4-总结理解深度学习文字识别架构[耗时整理‖不易且全免费:cunlOve.cn].mp4 file:6-CTC损失函数前向后向算法推导_梯度求导公式推导[公重号:CunWorkNotes].mp4 file:8-GreedySearch和BeamSearch解码的方式与代码逻辑[资源精选‖更多关注:CunworkNotes].mp4 file:1-传统OCR识别_深度学习OCR识别[优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁].mp4 file:7-CTC前向后向算法代码[手动整理‖:cunlove.Cn].mp4 file:16-FaceNet论文_TripleSelection很至关重要[整理不易‖免费奉上:cuNlove.cn].mp4 file:6-PRelu_每阶段输出多分支意义[更多精选‖公众号:CunWorknotes] .mp4 file:13-FaceNet论文_相关的介绍[耗时整理‖免费分享:Cunlove.cn].mp4 file:15-FaceNet论文_TripleLoss损失函数[资源精选‖更多关注:CunworkNotes].mp4 file:19-人脸识别项目代码_人脸匹配以及最后的绘图展示[资源精选‖更多关注:CunworkNotes].mp4 file:11-人脸识别项目代码_读取图片带入MTCNN网络给出人脸候选框[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4 file:17-FaceNet论文_ZF和Inception对比_总结[优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁].mp4 file:5-MTCNN论文_网络整体架构[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4 file:9-总结MTCNN_缩放因子_注意3阶段网络里面的全连接[耗时整理‖免费分享:Cunlove.cn].mp4 file:3-人脸识别项目代码整体结构[良心整理‖免费获取:cunloVe.cn].mp4 file:7-每一个阶段每个分支的Loss损失_整合每个分支的Loss[花费时间‖免费获取:cunLove.cn].mp4 file:12-Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍_3[精挑细选‖免费提供:cunlovE.cn].mp4 file:9-使用Dubbo将推荐系统做成服务_3[耗时整理‖ cunlove.cn].mp4 file:4-实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解_2[公重号:CunWorkNotes].mp4 file:2-Redis数据库安装及其使用[耗时整理‖ cunlove.cn].mp4 file:10-MLlib调用算法计算模型文件并存储_2[整理不易‖记得关注:CunWorKNotes].mp4 file:7-spark构建特征索引_标签列_3[资源精选‖更多关注:CunworkNotes].mp4 file:12-ACC准确率和AUC面积的计算以及意义[优质合集‖免费获取:cunlove.cN].mp4 file:4-HQL语句_python脚本构建中间结果_4[花费时间‖免费获取:cunLove.cn].mp4 file:10-推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算_2[良心整理‖免费获取:cunloVe.cn].mp4 file:1-推荐系统_隐式用户反馈_1[整理不易‖免费奉上:cuNlove.cn].mp4 file:1-反向传播_链式求导法则[不易整理‖请关注:CunWorkNoteS].mp4 file:7-python实现神经网络正向反向传播训练[耗时整理‖免费分享:Cunlove.cn].mp4 file:3-反向传播推导(二)从输出层到最后一个隐藏层[花费时间‖免费获取:cunLove.cn].mp4 file:5-反向传播推导(四)关于Δ和a还有梯度的更新事宜[手动整理‖:cunlove.Cn].mp4 file:4-反向传播推导(三)从输出层到最后一个隐藏层Softmax多分类为例[不易整理‖请关注:CunWorkNoteS].mp4 file:3-Tensorflow代码运行机制_TF基础的代码[花费时间‖:cunLove.cn].mp4 file:6-TF实现Softmax回归来识别MNIST手写数字[手动整理‖:cunlove.Cn].mp4 file:2-CUDA安装_cudnn安装_环境变量配置_检验是否安装成功[耗时整理‖不易且全免费:cunlOve.cn].mp4 file:7-TF实现DNN来识别MNIST手写数字[公重号:CunWorkNotes].mp4 file:4-TF实现线性回归解析解的方式_TF实现线性回归梯度下降的方式[手动整理‖:cunlove.Cn].mp4 file:1-CUDA下载地址_CUDA显卡白名单地址[花费时间‖:cunLove.cn].mp4 file:5-TF实现线性回归BGD的方式_使用Optimizer_每轮打乱数据[花费时间‖免费获取:cunLove.cn].mp4 file:3-单层神经网络正向传播计算过程_用神经网络理解逻辑回归做多分类[花费时间‖免费获取:cunLove.cn].mp4 file:6-多节点网络输出_sklearn中NN模块的介绍[耗时整理‖不易且全免费:cunlOve.cn].mp4 file:9-tensorflow概要_conda创建虚拟环境_CPU版本的tensorflow安装[耗时整理‖ cunlove.cn].mp4 file:1-神经网络是有监督的算法_生物神经元到人工神经元[耗时整理‖ cunlove.cn].mp4 file:1-人工智能常见流程[花费时间‖免费获取:cunLove.cn].mp4 folder:063044_百战-AI算法工程师就业班 folder:12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战 folder:13-深度学习-原理和进阶 folder:课件 folder:1-人工智能基础-快速入门 folder:6-机器学习-线性分类 folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战 folder:27-[加课]算法与数据结构 folder:26-[加课]Linux 环境编程基础 folder:24-[加课]Pytorch项目实战 folder:25-[加课]百度飞桨PaddlePaddle实战[新增] folder:21-深度学习-OCR文本识别 folder:3-人工智能基础-Python科学计算和可视化 folder:20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战 folder:31-[加课] 强化学习[新增] folder:3-推荐系统-模型使用和推荐服务 folder:2-推荐系统-数据预处理和模型构建评估实战 folder:1-推荐系统-流程与架构 folder:3-反向传播推导_Python代码实现神经网络 folder:2-TensorFlow深度学习工具 folder:1-神经网络算法 folder:2-机器学习和深度学习,有监督和无监督 folder:1-人工智能就业,薪资,各行业应用 folder:3-SVM支持向量机算法 folder:2-Softmax回归 folder:1-逻辑回归 folder:4-XGBoost folder:2-集成学习和随机森林 folder:5-线性代数高级 folder:1-数学内容概述 folder:2-一元函数微分学 folder:2-循环神经网络原理与优化 folder:1-词向量与词嵌入 folder:4-ELMO_BERT_GPT folder:3-从Attention机制到Transformer folder:1-YOLOv1详解 folder:2-梯度下降法 folder:5-Lasso回归_Ridge回归_多项式回归 folder:2-EM算法和GMM高斯混合模型 folder:2-自然场景下的目标检测及源码分析 folder:3-图像风格迁移 folder:1-Python开发环境搭建 folder:5-PyTorch编码器解码器_机器翻译 folder:2-PyTorch基础_Tensor张量运算 folder:1-PyTorch运行环境安装_运行环境测试 folder:3-PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10 folder:6-PaddleNLP模块_物流信息提取(ERNIE版) folder:2-PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别 folder:4-PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss) folder:3-PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 folder:1-药店销量预测案例 folder:2-网页分类案例 folder:2-医疗图像UNet语义分割 folder:3-蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 folder:1-上采样_双线性插值_转置卷积 folder:5-现代目标检测之FasterRCNN folder:4-古典目标检测 folder:1-科学计算模型Numpy folder:2-数据可视化模块 folder:3-数据处理分析模块Pandas folder:7-GPT2聊天机器人 folder:3-AI写唐诗 folder:2-自然语言处理-情感分析 folder:6-BERT新浪新闻10分类项目 folder:5-实战NER命名实体识别项目 folder:1-Spark计算框架基础 folder:3-Spark机器学习MLlib和ML模块 folder:5-DDPG,PPO,DPPO算法 folder:2-Deep Q-Learning Network folder:3-Policy Gradient 策略梯度 folder:4-Actor Critic (A3C) folder:1-Q-Learning与SARSA算法 分享时间 2026-01-21 入库时间 2026-01-23 资源类型 夸克网盘 分享用户 48*速的木瓜 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
