文档详情 ID: cmk9trpm801wa6p881tmcfejl 后台管理 153900_梗直哥3套课程合集 网盘资源 | 影盘社 file:5_11-5-AlphaStar系统.mp4 file:5_6-5-Q-Learning算法.mp4 file:3_5-3-价值迭代.mp4 file:1_8-1-策略梯度核心思想和原理.mp4 file:4_8-4-近端策略优化算法.mp4 file:2_1-2-认识强化学习.mp4 file:3_4-3-马尔可夫决策过程:试着-“干”.mp4 file:1_3-1-CUDA+Anaconda深度学习环境配置 .mp4 file:1_12-1-项目实战:Gym游戏.mp4 file:1_4-1-序列建模与概率图模型.mp4 file:3_7-3-常见问题改进和扩展.mp4 file:5_10-5-MBPO的代码实现.mp4 file:3_3-3-Jupyter-Notebook快速上手.mp4 file:5_3-5-深度学习库PyTorch的安装.mp4 file:1_6-1-蒙特卡洛方法.mp4 file:4_7-4-DQN改进算法代码实现.mp4 file:06-5过拟合与欠拟合.mp4 file:10-1本章总览.mp4 file:03-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4 file:04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 file:09-3硬间隔SVM.mp4 file:07-5基尼系数.mp4 file:03-10Numpy数组矩阵运算:一元运算,二元运算与矩阵运算.mp4 file:15-4交易反欺诈代码实现.mp4 file:15-2泰坦尼克生还预测.mp4 file:04-4数据集划分:训练集与预测集.mp4 file:08-4正向传播与反向传播.mp4 file:03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 file:020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4 file:094.15-5 经典NLP数据集.mp4 file:004.2-1 线性代数.mp4 file:049.8-5 ResNet.mp4 file:027.6-1 最优化与深度学习.mp4 file:081.13-3 变分自编码器.mp4 file:100.16-5 下一步学习的建议.mp4 file:026.5-8 模型文件的读写.mp4 file:024.5-6 Dropout代码实现.mp4 file:012.4-2 多层感知机.mp4 file:067.11-2 注意力的计算.mp4 file:019.5-1 训练的常见问题.mp4 file:031.6-5 随机梯度下降法.mp4 file:060.10-4 长短期记忆网络.mp4 file:091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4 file:090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4 folder:153900_梗直哥3套课程合集 folder:梗直哥–强化学习必修课:引领智能新时代 folder:梗直哥-[机器学习必修课:经典算法与Python实战] 分享时间 2026-01-08 入库时间 2026-01-11 资源类型 夸克网盘 分享用户 47*步如飞的企鹅 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源