文档详情 ID: cmk98pfmz0bq03k88izcnmpz3 后台管理 价值24980元!黑马Python+大数据年度钻石会员,14阶段完结无密 网盘资源 | 影盘社 file:11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4 file:02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明).mp4 file:01-课前回顾和今日内容.mp4 file:12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4 file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4 file:04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4 file:06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4 file:08-上午内容总结.mp4 file:09-hive的优化的总结说明.mp4 file:08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4 file:06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4 file:03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4 file:04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4 file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4 file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4 file:04-git如何构建版本库.mp4 file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4 file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4 file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4 file:11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4 file:02-GIT的工作流程.mp4 file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4 file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4 file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4 file:05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4 file:03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4 file:02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上.mp4 file:14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作.mp4 file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4 file:04-oozie的基本介绍.mp4 file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4 file:07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4 folder:价值24980元!黑马Python+大数据年度钻石会员,14阶段完结无密 folder:01,阶段一 Python大数据开发基础 folder:07,阶段七 离线数仓项目-知行教育 folder:09,阶段九 Spark综合项目 folder:12,阶段十二 面试强化就业加强课 folder:06,阶段六 Hadoop生态体系 folder:04,阶段四 SQL folder:11,阶段十一 NoSQL与实时计算技术 folder:13,阶段十三 大数据Flink技术栈 folder:08,第八章 数仓实战项目 folder:02,第二章 linux命令 folder:06,第六章 数据分析及可视化 folder:05,第五章 kettle的使用 folder:03,第三章 MySQL数据库 folder:07,第七章 大数据框架与数仓基础 folder:1-11 访问咨询主题看板_数据分析 folder:1-17 分桶表 folder:1-22 hive优化项目数据 folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive folder:1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理 folder:1-5 oozie基本使用 folder:1-24 学生出勤主题看板_建模 folder:1-1 知行教育数仓项目介绍 folder:1-3 数据仓库 folder:1-2 项目环境搭建 folder:1-6 sqoop相关操作 folder:第一章 一站式制造 folder:第一章 python+大数据面试加强 folder:04,第四章 HTTP协议和静态Web服务器 folder:11,第十一章 数据埋点 folder:10,第十章 mini-Web folder:09,第九章 正则表达式 folder:01,第一章 多任务编程-进程 folder:05,第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析 folder:04,第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询 folder:02,第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL folder:02,第二章 Python面向对象编程 folder:02,第二章 NoSQL-kafka folder:04,第四章 pandas数据处理 folder:03,第三章 Flink高级API开发 folder:8-5 数仓实战之智能电商分析平台(三) folder:8-1 数仓实战之滴滴出行 folder:8-4 flume的介绍和使用 folder:2-2 vim编辑器的使用 folder:6-1 finebi的初步使用 folder:6-2 集团分析项目 folder:6-3 数据抽取和统计分析 folder:3-1 mysql和datagrip的介绍 folder:3-6 运算与排序 folder:3-7 函数,分组和二次过滤 folder:3-8 数据库的多种连接查询 folder:3-3 数据操作语言的使用 folder:7-1 Hadoop的介绍,配置和集群的使用 folder:7-5 作业讲解 folder:7-2 hdfs的介绍,使用和特特点 folder:1-3 linux目录介绍 folder:1-2 linux介绍及虚拟机网络配置 分享时间 2026-01-06 入库时间 2026-01-11 资源类型 夸克网盘 分享用户 图欧*习资源库 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源