文档详情 ID: cmjqcnwga06l8bb88gfzvl33b 后台管理 黑马人工智能AI进阶(年度钻石会员价值11980元) - 带源码课件 网盘资源 | 影盘社 file:Iris数据集.7z file:03-阶段5(自然语言处理NLP),阶段6(NLP项目).7z file:02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目).7z file:01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf file:01-阶段1-3(python基础 ,python高级,机器学习).7z file:21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4 file:03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 file:04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4 file:02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 file:10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4 file:26-虚拟机的使用.mp4 file:21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4 file:24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4 file:03-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4 file:14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4 file:06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4 file:02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4 file:10-应聘企业早知道.mp4 file:1-众里寻他千百度,你的简历在何处.mp4 file:12-工作中的困难,你是如何处理的?.mp4 file:11-谈钱怎么不伤感情.mp4 file:2-面试前的那些“坑”.mp4 file:5-你的规划你做主!.mp4 file:7-谈谈跳槽那些事.mp4 file:17-选择机会重因素,个人心中要有数.mp4 file:16-生活中的那些爱好,挑一个盘他.mp4 file:20-提问的含金量,你知道吗?.mp4 file:9-世界那么大,趋势知多少?.mp4 file:6-如何正视你的小缺点.mp4 file:18-加班,你怎么看?.mp4 file:8-与领导意见分歧,你是怎么做的?.mp4 file:19-处于下风?不存在的,几招教你定乾坤!.mp4 file:3-了解应聘流程,做个有条不紊的人.mp4 file:4-自我介绍,你行吗?.mp4 file:11_数据库设计之三范式01.mp4 file:13_E-R模型及表间关系.mp4 file:17_SQL语句参数化.mp4 file:14_Python连接MySQL数据库.mp4 file:10_索引.mp4 file:08_事务的概念及特点.mp4 file:09_事务的使用及ACID特性的验证.mp4 file:01_MySQL实战操作_数据准备.mp4 file:12_连接查询-外连接.mp4 file:09_group分组查询.mp4 file:10_limit限制查询.mp4 folder:黑马人工智能AI进阶(年度钻石会员价值11980元) - 带源码课件 folder:[课件] folder:[主学习路线]02,阶段二人工智能Python高级 folder:[课外拓展]03,阶段三赠送-文本摘要项目 folder:[主学习路线]05,阶段五NLP自然语言处理 folder:[课外拓展]05,阶段五阶段一python基础(更新) folder:[课外拓展]10,阶段十CV基础+项目(更新) folder:10-第十章MySqL数据库高级使用 folder:8-第八章数据结构与算法 folder:6-第六章闭包,装饰器及python高级语法 folder:2-第二章Linux高级命令 folder:5-第五章HTTP协议和静态服务器 folder:4-第四章网络编程 folder:7-第七章正则表达式 folder:13-第十三章文件操作 folder:17-第十七章学生管理系统(面向对象版) folder:1-第一章计算机组成原理 folder:第一章1-文本摘要项目 folder:5-第五章pandasV2.1 folder:10-第十章决策树V2.1 folder:3-第三章matplotlibV2.1 folder:3-第三章 文本预处理-v2.0 folder:7-第七章 Transformer背景介绍-v2.0 folder:9-第九章 fasttext工具的使用-v2.0 folder:14-第十四章 经典的序列模型-v2.0 folder:12-第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0 folder:1-第一章 Pytorch工具_v2.0 folder:6-第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0 folder:2-第二章tensorflow入门_v2.0 folder:9-第九章OpenCV图像处理_v2.0 folder:12-第十二章案例人脸案例_v2.0 folder:10-第十章图像特征提取与描述_v2.0 folder:2-第二章 在线医生 folder:3-第三章 智能文本分类系统 folder:4-第四章 实时人脸识别检测项目 folder:第一章1-python基础编程 folder:第二章2-SQL基础 folder:第二章2-机器学习算法进阶 folder:第四章 4-02 - OpenCV folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础 folder:第二章 2-深度学习核心模型与实战 folder:8-第八章算法进阶进化学习 folder:11-第十一章深度强化学习 folder:5-第五章模型可解释 folder:9-第九章贝叶斯方法 folder:10-第十章贝叶斯方法实现及粒子滤波 folder:3-第三章生成对抗学习 folder:第三章 3-面试篇 folder:无课程相关内容 folder:7-设计范式 folder:8-PyMySQL的使用 folder:12-快速排序 folder:15-二叉树的遍历 folder:2-时间复杂度 folder:1-数据库介绍 folder:3-where条件查询 folder:2-数据表的基本操作 folder:4-with语法 folder:3-property语法 folder:1-HTTP协议 folder:2-静态web服务器搭建 folder:1-linux简介 folder:4-多任务案例 folder:3-TCP开发流程 folder:5-进程和线程的对比 folder:4-文件及文件夹的相关操作 folder:9-函数返回值二 folder:11-拆包,交换变量 folder:12-类属性及相关方法 folder:6-案例搬家具 folder:9-super方法使用 folder:8-子类重写父类属性和方法 folder:3-if.elif.else格式 folder:1-函数应用学员管理系统 folder:5-while循环嵌套及应用 folder:4-break和continue folder:7-循环else应用 folder:0-3TextRank算法理论基础 folder:0-37CPU优化原理和实现 folder:0-29TF-IDF算法原理和实现 folder:0-5seq2seq架构 folder:0-35模型转移实现 folder:0-2项目中的数据集初探 folder:0-38Flask实现模型部署 folder:0-32回译数据法实现和评估 folder:0-27Beam-search原理介绍 folder:0-30单词替换法的类实现 folder:0-17PGN模型的搭建 folder:0-21BLEU算法理论 folder:0-16迭代器和类的实现 folder:0-11词向量的单独训练 folder:0-23ROUGE算法实现 folder:0-24coverage机制原理 folder:0-1文本摘要项项目背景介绍 folder:0-20评估方法介绍 folder:3-案例泰坦生存预测 folder:1-环境安装及使用 folder:1-XGBoost算法 folder:3-lightGBM算法 folder:3-回归相关知识 folder:4-北京租房数据统计分析 folder:2-分类数据绘图 folder:5-KNN总结 folder:6-交叉验证,网格搜索 folder:7-案例Facebook位置预测 folder:3-文本张量表示方法 folder:5-文本的特征处理 folder:2-进行文本分类 folder:3-训练词向量 folder:1-认识fasttext工具 folder:1-认识HMM与CRF模型 folder:5-迁移学习实践 folder:3-NLP中的常用预训练模型 folder:1-认识BERT folder:11-BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略 folder:7-Transformer可以代替seq2seq的原因 folder:3-Transformer结构中的Decoder端具体输入 folder:5-采用Multi-head Attention的原因和计算规则 folder:12-长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本 folder:4-Transformer中的self-attention folder:8-self-attention公式中添加scaled的原因 folder:10-BERT模型的优点和缺点 folder:2-Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用 folder:9-Transformer架构的并行化是如何进行的 folder:2-输入部分实现 folder:8-子层连接结构 folder:6-前馈全连接层 folder:1-认识Transformer架构 folder:5-多头注意力机制 folder:4-请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点 folder:2- Pytorch中的autograd folder:3-使用Pytorch构建一个神经网络 folder:3-LSTM模型 folder:4-维特比算法解码隐藏状态序列 folder:2-使用seq2seq模型架构实现英译法任务 folder:1-使用RNN模型构建人名分类器 folder:4-GoogleNet folder:6-图像增强方法 folder:1-tensorflow和keras简介 folder:6-模版匹配和霍夫变换 folder:3-Faster-RCNN原理与实现 folder:2-R-CNN网络基础 folder:5-yoloV3案例 folder:1-目标检测概述 folder:4-实例分割:MaskRCNN folder:2-语义分割:FCN与Unet folder:2-OpenCV简介及安装方法 folder:6-卷积神经网络CNN folder:2-常见的损失函数 folder:4-深度学习的正则化 folder:2-Harris和Shi-Tomas算法 folder:4-Fast和ORB算法 folder:5-LBP和HOG特征算子 folder:2-计算机视觉(CV) folder:18-SIamese网络系列(选学) folder:23-网络模型测试(选学) folder:12-相机校正和图像去畸变 folder:15-车道线定位与拟合 folder:19-跟踪效果(选学) folder:16-车道曲率与车辆偏离中心线距离 folder:17-在视频中进行车道线检测 folder:10-车流量统计 folder:28-BERT中文预训练模型1 folder:23-模型使用 folder:2-Unit对话API使用 folder:27-任务介绍与模型选用及训练数据集 folder:11-非结构化数据流水线 folder:32-系统联调与测试 folder:30-进行模型训练1 folder:4-总体架构中的工具介绍 folder:8-在Python中使用neo4j folder:6-neo4j图数据库的安装 folder:9-离线部分简要分析 folder:25-werobot服务构建 folder:26-主要逻辑服务 folder:3-在线医生的总体架构 folder:1-整体系统搭建 folder:4-多模型训练和预测 folder:2-构建标签词汇图谱 folder:0-6Python分支语句 folder:0-16案例-学生管理系统(一) folder:0-30文件操作案例 folder:0-25可变类型及非可变类型 folder:0-22不定长参数与组包拆包 folder:0-19函数基本使用 folder:0-28lambda表达式 folder:0-24基础加强练习 folder:0-18公共方法与推导式 folder:0-34案例-飞机大战 folder:0-20函数基本使用替代视频(04,05,06) folder:0-11字符串定义切片 folder:0-12字符串查找,替换,合并 folder:0-5面向对象多态 folder:0-13With上下文管理器 folder:0-18FastAPI搭建Web服务器 folder:0-6Socket网络编程 folder:0-3SQL约束 folder:0-3Linux常用命令(1) folder:0-4聚类算法 folder:0-6机器学习算法回顾总结(有需要的同学可以看看) folder:0-1人工智能原理基础 folder:0-8 视频追踪 folder:0-1 opencv简介 folder:0-7 BP神经网络案例 folder:0-3 Pytorch高阶操作 folder:0-2 人脸检测子任务 folder:0-12 车道线提取 folder:0-6 yolo v5算法介绍 folder:1-自动编码器历史与应用介绍 folder:4-变分自动编码器 folder:2-Q-learning算法 folder:3-DeepQ-Network 分享时间 2024-03-22 入库时间 2025-12-28 资源类型 夸克网盘 分享用户 夸父*641 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
