文档详情 ID: cmjqcnt3w06kwbb88waggag2n 后台管理 [咕泡学院]人工智能深度学习系统班(第09期录播) 网盘资源 | 影盘社 file:17.第一十七章 对抗生成网络实战.zip file:29 论文创新点常用方法及其应用实例.zip file:19.第一十九章 面向医学领域的深度学习实战.zip file:24.第二十四章 时间序列预测.zip file:23.第二十三章 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战.zip file:18.第十八章 强化学习与AI黑科技实例.zip file:26 知识图谱实战系列.zip file:21.第二十一章 深度学习模型部署与剪枝优化实战.zip file:22.第二十二章 自然语言处理经典案例实战.zip file:5.第五章 Opencv图像处理框架实战.zip file:20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读.zip file:038-4-召回改进方案解读 .mp4 file:059-1-大模型如何做下游任务 .mp4 file:066-3-源码调用DEBUG解读 .mp4 file:019-6-指令提示构建 .mp4 file:068-5-效果演示与总结分析 .mp4 file:028-9-定时器任务流程解读分析 .mp4 file:023-4-基础解读-动作定义方式 .mp4 file:052-2-基本API调用方法 .mp4 file:008-7-GPTS分析一波 .mp4 file:071-3-微调要解决的问题 .mp4 file:051-1-langchain框架解读 .mp4 file:050-10-项目环境配置方法解读 .mp4 file:005-4-多智能体定义分析 .mp4 file:042-2-要解决的问题和整体框架分析 .mp4 file:035-1-RAG要完成的任务解读 .mp4 file:031-2-问题拆解与执行流程 .mp4 file:062-4-LORA微调的核心思想 .mp4 file:046-6-计划模块实现细节 .mp4 file:017-4-接入外部API的方法与流程 .mp4 file:3-GStreamer RTP和RTSP1.mp4 file:6-deepstream推理.mp4 file:3-NVIDIA TAO数据转换.mp4 file:7-TAO 剪枝在训练推理验证.mp4 file:5- 训练出自己目标识别模型a.mp4 file:2-docker 的安装使用.mp4 file:7-转换出onnx模型,并使用.mp4 file:1- jetson-inference 入门.mp4 file:4-效果实例演示.mp4 file:2-模型加载与数据预处理.mp4 file:5-课程简介.mp4 file:1-所需基本环境配置.mp4 file:3-接收与预测模块实现.mp4 file:3-测试模型部署效果.mp4 file:4-fashion数据集获取.mp4 file:2-加载并启动模型服务.mp4 file:1-tf-serving项目获取与配置.mp4 file:4-返回线性预测结果.mp4 file:2-BatchNorm要解决的问题.mp4 file:3-BN的本质作用.mp4 file:4-额外的训练参数解读.mp4 file:1-论文算法核心框架概述.mp4 file:5-安装演示环境所需依赖.mp4 file:6-复制所需配置到容器中.mp4 file:7-上传与下载配置好的项目.mp4 file:4-基于docker配置pytorch环境.mp4 file:5-剪枝后模型参数赋值.mp4 file:1-整体案例流程解读.mp4 file:6-微调完成剪枝模型.mp4 file:4-筛选需要的特征图.mp4 file:2-加入L1正则化来进行更新.mp4 folder:[咕泡学院]人工智能深度学习系统班(第09期录播) folder:视频 folder:21-深度学习模型部署与剪枝优化实战 folder:28-推荐系统实战系列 folder:3-深度学习必备核心算法 folder:12-3D点云实战 folder:9-经典视觉项目实战:行为识别,姿态估计,目标追踪 folder:5-Opencv图像处理框架实战 folder:14-对比学习与多模态任务实战 folder:8-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 folder:1-直播回放 folder:25-自然语言处理通用框架-BERT实战 folder:20-面向医学领域的深度学习实战 folder:2-AI课程所需安装软件教程 folder:6-综合项目-物体检测经典算法实战 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