文档详情 ID: cmjqcnkbe06irbb88pa8yndzr 后台管理 [咕泡学院]P5:人工智能CV + NLP技术 - 5期 网盘资源 | 影盘社 file:6-拓展应用分析.mp4 file:5-位置编码的作用与效果.mp4 file:3-网络结构计算流程概述.mp4 file:9-损失函数与预测输出1.mp4 file:7-Decoder层操作与计算1.mp4 file:5-mask与编码模块1.mp4 file:4-backbone特征提取模块1.mp4 file:2-数据处理与dataloader2.mp4 file:1-项目环境配置解读2.mp4 file:5-训练过程的策略1.mp4 file:4-注意力机制的作用方法1.mp4 file:3-位置信息初始化query向量1.mp4 file:2-整体网络架构分析1.mp4 file:1-DETR目标检测基本思想解读1.mp4 file:8-输出层概述1.mp4 file:7-各block计算方法解读1.mp4 file:5-窗口位移模块细节分析1.mp4 file:6-patchmerge下采样操作1.mp4 file:4-基础attention计算模块1.mp4 file:2-图像数据patch编码1.mp4 file:3-数据按window进行划分计算1.mp4 file:9-下采样操作实现方法1.mp4 file:5-基于窗口的注意力机制解读1.mp4 file:7-偏移细节分析及其计算量概述1.mp4 file:4-获取各窗口输入特征1.mp4 file:2-要解决的问题及其优势分析1.mp4 file:10-分层计算方法1.mp4 file:1-swintransformer整体概述1.mp4 file:4-CNN遇到的问题与窘境1.mp4 file:9-BERT模型训练方法.mp4 file:5-特征分配与softmax机制1.mp4 file:6-Multi-head的作用1.mp4 file:2-传统解决方案遇到的问题1.mp4 file:课程介绍1.mp4 file:3-训练BERT中文分类模型1.mp4 file:2-读取处理自己的数据集1.mp4 file:1-中文分类数据与任务概述1.mp4 file:tfrecord制作1.mp4 file:6-Embedding层的作用1.mp4 file:9-精细化调整方法与实例1.mp4 file:7-粗粒度匹配过程1.mp4 file:6-cross关系计算方法实例1.mp4 file:2-DEMO效果演示1.mp4 file:10-得到精细化输出结果1.mp4 file:9-基于期望预测最终位置.mp4 file:7-特征图拆解操作.mp4 file:1-特征匹配的应用场景.mp4 folder:[咕泡学院]P5:人工智能CV + NLP技术 - 5期 folder:9_2022论文必备-Transformer实战系列 folder:8_行为识别实战 folder:6_综合项目-物体检测经典算法实战 folder:5_Opencv图像处理框架实战 folder:4_MMLAB实战系列 folder:3_深度学习核心框架PyTorch folder:2_深度学习必备核心算法 folder:21_自然语言处理通用框架-BERT实战 folder:1_直播课回放 folder:19_深度学习模型部署与剪枝优化实战 folder:18_面向医学领域的深度学习实战 folder:16_对抗生成网络实战 folder:12_目标追踪与姿态估计实战 folder:9_MedicalTrasnformer论文解读 folder:8_detr目标检测源码解读 folder:7_基于Transformer的detr目标检测算法 folder:5_swintransformer算法原理解析 folder:4_VIT算法模型源码解读 folder:14_项目补充-基于BERT的中文情感分析实战 folder:13_项目补充-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例 folder:12_局部特征关键点匹配实战 folder:11_商汤LoFTR算法解读 folder:7_基础补充-Resnet模型及其应用实例 folder:6_视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读 folder:5_视频异常检测算法与元学习 folder:4_基于3D卷积的视频分析与动作识别 folder:3_slowfast源码详细解读 folder:2_slowfast项目环境配置与配置文件 folder:9_物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置 folder:8_医学心脏视频数据集分割建模实战 folder:7_基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战 folder:6_deeplab系列算法 folder:5_U2NET显著性检测实战 folder:4_unet医学细胞分割实战 folder:3_Unet系列算法讲解 folder:2_卷积神经网络原理与参数解读 folder:1_图像分割及其损失函数概述 folder:11_基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务 folder:10_MaskRcnn网络框架源码详解 folder:8_V5版本项目配置 folder:7_YOLO-V4版本算法解读 folder:5_项目实战-基于V3版本进行源码解读 folder:2_YOLO-V1整体思想与网络架构 folder:10_EfficientNet网络 folder:9_项目实战-信用卡数字识别 folder:8_直方图与傅里叶变换 folder:7_图像金字塔与轮廓检测 folder:6_边缘检测 folder:5_图像梯度计算 folder:3_阈值与平滑处理 folder:21_项目实战-疲劳检测 folder:20_卷积原理与操作 folder:1_课程简介与环境配置 folder:18_Opencv的DNN模块 folder:17_光流估计 folder:13_案例实战-全景图像拼接 folder:12_图像特征-sift folder:9_第三模块:DeformableDetr物体检测源码分析 folder:8_第三模块:mmdet训练自己的数据任务 folder:7_第二模块:分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用 folder:6_第二模块:基于Unet进行各种策略修改 folder:4_第一模块:模型源码DEBUG演示 folder:3_第一模块:训练结果测试与验证 folder:2_第一模块:分类任务基本操作 folder:17_第九模块:mmaction行为识别 folder:1_MMCV安装方法 folder:16_第八模块:模型剪枝方法概述分析 folder:14_第七模块:多模态3D目标检测算法源码解读 folder:13_第六模块:BasicVSR++视频超分辨重构源码解读 folder:12_第四模块:KIE基于图模型的关键信息抽取 folder:12_第五模块:stylegan2源码解读 folder:11_第四模块:ANINET文字识别 folder:8_PyTorch框架Flask部署例子 folder:7_LSTM文本分类实战 folder:6_DataLoader自定义数据集制作 folder:5_图像识别模型与训练策略(重点) folder:3_神经网络回归任务-气温预测 folder:2_使用神经网络进行分类任务 folder:9_基于文本数据的推荐实例 folder:8_推荐系统常用工具包演示 folder:7_DeepFM算法实战 folder:6_点击率估计FM与DeepFM算法 folder:4_知识图谱与Neo4j数据库实例 folder:3_音乐推荐系统实战 folder:2_协同过滤与矩阵分解 folder:1_推荐系统介绍及其应用 folder:11_补充-基于相似度的酒店推荐系统 folder:10_基本统计分析的电影推荐 folder:7_语音合成tacotron最新版实战 folder:6_ConvTasnet语音分离实战 folder:5_语音分离ConvTasnet模型 folder:4_staeganvc2变声器源码实战 folder:2_LAS模型语音识别实战 folder:1_seq2seq序列网络模型 folder:8_医学糖尿病数据命名实体识别 folder:7_金融平台风控模型实践 folder:6_文本关系抽取实践 folder:5_基于知识图谱的医药问答系统实战 folder:4_使用python操作neo4j实例 folder:2_知识图谱涉及技术点分析 folder:7_必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例 folder:6_必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型 folder:5_必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读 folder:9_基于word2vec的分类任务 folder:8_使用Gemsim构建词向量 folder:5_HMM隐马尔科夫模型 folder:4_新闻分类任务实战 folder:3_贝叶斯算法 folder:2_商品信息可视化与文本分析 folder:14_对话机器人 folder:11_NLP-相似度模型 folder:10_NLP-文本特征方法对比 folder:9_直播6:BERT系列模型与命名实体识别实例 folder:8_直播5:Huggingface核心模块解读 folder:6_直播4:Informer时间序列预测源码解读 folder:7_额外补充:Huggingface与NLP(讲故事) folder:5_额外补充:时间序列预测 folder:4_直播3:Transformer原理及其各领域应用分析 folder:3_直播2:深度学习必备基础-神经网络与卷积网络 folder:2_Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看) folder:18_直播13:对比学习 folder:17_直播12:KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构 folder:13_直播8:知识抽取实战 folder:14_直播9:Openai CLIP模型 folder:10_直播7:GPT系列算法与实战 folder:11_额外补充:GPT建模与预测流程 folder:9_Mobilenet三代网络模型架构 folder:8_模型剪枝-Network Slimming实战解读 folder:6_tensorflow-serving实战 folder:5_docker实例演示 folder:4_YOLO-V3物体检测部署实例 folder:16_词向量模型与RNN网络架构 folder:13_知识图谱原理解读 folder:12_基于YOLO5细胞检测实战 folder:10_基于deeplab的心脏视频数据诊断分析 folder:8_用A3C玩转超级马里奥 folder:7_Actor-Critic算法分析(A3C) folder:6_DQN改进与应用技巧 folder:4_Q-learning与DQN算法 folder:3_PPO实战-月球登陆器训练实例 folder:2_PPO算法与公式推导 folder:9_基于GAN的图像补全实战 folder:8_图像超分辨率重构实战 folder:4_stargan论文架构解析 folder:3_基于CycleGan开源项目实战图像合成 folder:7_基于拓扑图的行人重识别项目实战 folder:6_旷视研究院最新算法解读(基于图模型) folder:5_项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战 folder:4_AAAI2020顶会算法精讲 folder:2_基于注意力机制的Reld模型论文解读 folder:8_Opencv梯度计算与边缘检测实例 folder:6_Semi-supervised布料缺陷检测实战 folder:4_物体检测框架YOLOV5项目工程源码解读 folder:13_Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程 folder:10_基于视频流水线的Opencv缺陷检测项目 folder:9_NeuralRecon项目环境配置 folder:7_三维重建应用与坐标系基础 folder:4_基于深度学习的车道线检测项目实战 folder:3_车道线检测算法与论文解读 folder:2_深度估计项目实战 folder:15_特斯拉无人驾驶解读 folder:12_TSDF实战案例 folder:4_deepsort算法知识点解读 folder:3_OpenPose算法源码分析 folder:2_姿态估计OpenPose系列算法解读 folder:8_基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析 folder:7_点云配准及其案例实战 folder:6_点云补全实战解读 folder:4_Pointnet++项目实战 folder:2_3D点云PointNet算法 folder:1_3D点云实战 3D点云应用领域分析 folder:9_图模型轨迹估计实战 folder:5_图注意力机制与序列图模型 folder:4_使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集 folder:3_图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用 folder:2_图卷积GCN模型 分享时间 2023-11-15 入库时间 2025-12-28 资源类型 夸克网盘 分享用户 夸父*641 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源