文档详情 ID: cmjqcnb7x06g6bb8819p26y74 后台管理 ID:11324_尚硅谷AI大模型技术人工智能系列课程-2025.5.26 网盘资源 | 影盘社 file:点此获取更多知识.txt file:2.资料[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].exe file:1.笔记.exe file:Xftp-8.0.0068p.exe file:VMware-workstation-full-17.5.1-23298084[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].exe file:11_分类模型评价指标_混淆矩阵.wmv file:ml_tutorial.exe file:9_牛顿法和逆牛顿法.wmv file:7_学习率的调整.wmv file:8_梯度下降法应用.wmv file:5_梯度下降法案例_求函数最小值.wmv file:3_逻辑回归_基本概念和原理.wmv file:12_感知机_基本介绍.wmv file:1_复习回顾_线性回归.wmv file:9_逻辑回归_应用案例_心脏病检测.wmv file:4_逻辑回归_函数表达式补充说明.wmv file:2_问题解答_梯度下降tol参数.wmv file:11_逻辑回归案例_手写数字识别.wmv file:17_感知机_多层感知机实现异或门.wmv file:5_决策树_信息熵和条件熵.wmv file:3_朴素贝叶斯_贝叶斯估计.wmv file:12_集成学习_AdaBoost.wmv file:14_聚类_原理简介和聚类算法.wmv file:10_支持向量机.wmv file:5_降维_主成分分析.wmv file:1_复习回顾_其它监督学习和聚类算法.wmv file:3_聚类_评价指标.wmv file:2_聚类_KMeans代码示例.wmv file:2_经验误差和泛化误差.wmv file:5_拟合案例_恰好拟合和过拟合.wmv file:13_模型求解算法_解析法.wmv file:ch02_base.exe file:9_正则化_问题解答.wmv file:14_交叉验证_补充说明2.wmv file:7_线性回归_正规方程法求解.wmv file:11_线性回归_梯度下降法API调用.wmv file:2_补充说明_网格搜索和交叉验证.wmv folder:ID:11324_尚硅谷AI大模型技术人工智能系列课程-2025.5.26 folder:01_Python folder:06_机器学习核心 folder:05_Numpy&Pandas folder:03_Linux及Shell folder:02_数据结构与算法 folder:20250320:01_尚硅谷大模型技术之Python基础 folder:4.视频 folder:Day04 分享时间 2025-06-07 入库时间 2025-12-28 资源类型 夸克网盘 分享用户 小谷*04 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源